风向标?华能集团:严控增量煤电建设
猛禽无人机用于工厂检查的热图像
北美可再生能源提供商Enel Green Power和软件公司Raptor Maps签署了一份谅解备忘录,共同开发无人机技术和人工智能平台,以降低太阳能资产的运营和维护成本。
Enel宣布合作伙伴将使用Raptor Maps的机器学习软件Raptor Solar来配置机器学习平台,以检查公用事业规模的太阳能资产,以实现该目标。
到目前为止,该软件已用于检查后分析,Enel寻求将其嵌入其无人机硬件中,从而能够实时识别和分类太阳能设施故障。两家公司表示,这一过程将把检查,故障检测和维修所需的时间从几天减少到几个小时。
“与Raptor Maps在这项创新技术上的合作超出了演示,并以负责任和可扩展的方式实现了[突破性的解决方案,” Enel Green Power北美负责人Rafael Gonzalez说。“通过将新软件与工厂已实施的技术相结合,我们有潜力提高检查效率,产生更准确的结果并致力于在我们所有太阳能站点上开发更加自动化的检查流程。”
瓶颈
据报道,对无人机数据的评估过去导致了后处理瓶颈。通过启用实时检查,两家公司声称可以在无人机降落之前派遣现场技术人员,消除瓶颈。
根据公告,两家公司希望减少长距离传输大量数据的需求,该项目将从本月开始,并将把Enel在北美的所有项目用作试验场。
Enel希望该试点项目处于一个阶段,其中30名现场工作人员可以接受有关新技术的培训,以简化O&M流程。
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