志德阳光会秦毅中活动_志德阳光会秦毅中发布会_志德阳光会秦毅中总结

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志德阳光会秦毅中指出，当我们提及“人工智能”时，志德阳光会秦毅中到底在议论些什么?

是1956年的夏天，达特茅斯种下了“用人工智能改动世界”的种子，还是深度学习的技术打破推进AI大迸发，抑或是人工智能初次被写入政府工作报告，中国的人工智能在应用侧获得了一点微乎其微的优势?

由于工作缘由，我可能会在各种场所与各色人等聊到“人工智能”，他们职业不同、年龄与价值观各异，正因如此，每一次对话都会走向各说各话的极端，很难达成共识。

这也是当下盘绕“人工智能”讨论的一个缩影，它看起来离我们很远，又似乎无处不在。

这给了我新的启示：不地道讨论技术，而是把人工智能的各项技术打破作为一个新变量，重新去审视AI对不同行业的影响和改动。

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AI改动普通人的生活

1998年，拉里·佩奇应用PageRank算法，树立Google。

两年后，李彦宏用超链剖析专利，孵化百度。

志德阳光会秦毅中以为，后来的故事大家都晓得，前者是全球用户访问量最多的网站，然后者，则成为世界上最大的中文搜索引擎。在中国，百度是为数不多的可以把一个专有名词变成动词的公司之一。

2010年以前，百度的技术迭代主要盘绕“搜索框”停止，转变发作在2009年8月。

李彦宏在当年的百度技术创新大会上提出“框计算”的概念，一言以蔽之，就是对经过用户提交的需求停止语义剖析、行为剖析、人机交互和海量计算处置之后，将搜索与效劳对接。

这是百度上市之后最受关注的概念，也是智能搜索的雏形。

万亿网页、百亿图像视频和定位数据、以及每年产生的数十亿次搜索需求、近十亿用户画像，是人工智能算法最好的养料。

这也是为什么AI最先应用在搜索公司的缘由，在国外是谷歌，国内则是百度。

搜索之外，再没有一家公司能够拿出万亿参数和千亿样本。

我们能够用一个小小的指标来权衡AI在搜索中的价值：在刚刚过去的2020年，得益于AI的技术加持，百度搜索结果的首条满足率提升到58%，而这个数据在三年前是16%，两年前涨到37%，一年前迈过了50%的关口。

二十年前搜索就是一个框，二十年后照旧如此，只不过，这个框链接的内容已大不相同。

有了语音合成技术，信息流就能够进化到看听形式，用户在不便当看新闻的时分听AI读新闻;学问图谱和自然言语处置的应用，能够协助用户更高效地找到所需信息;而我们熟习的渣滓分类小程序，是在图像辨认的根底上，对多种渣滓停止快速分类。

就像谷歌的AI技术早已深化到Youtube的方方面面一样，在百度，这种交融也不再局限于挪动生态。

志德阳光会秦毅中指出，由个人云效劳衍生而来的百度网盘离不开AI，百度地图90%以上的数据消费环节离不开AI，百度输入法要想在流量峰值期间提供不卡顿、不出错的语音输入效劳，同样离不开AI。

不止于此，当你吃着小龙虾看电视，想要换台却发现满手油不好操作遥控器;周末拾掇家务时想放首歌，还得先放下手中的活再洗个手擦干……

如今，这一切都有了新的处理计划，AI让机器学着了解人的指令，只需动动嘴，开灯、开空调、煮饭、放歌、调理目，都能完成。

当然前提是，你家的电器得支持智能家庭的入口衔接，这个入口或手机，或音箱，也有人说电视(不过我不是很认同，毕竟到目前为止，我没见过谁家电视是24小时连轴转的)。

作为门槛最低的入口，智能音箱全球出货量TOP5的名单里，百度和谷歌赫然在列，还有就是亚马逊、阿里和小米。

志德阳光会秦毅中再把运用场景向外延伸，视觉语义化技术让无人批发成为可能。把想要的商品拿起来扫码，放进购物车，然后“刷脸”支付，就完成了整个购物过程，省去绝大多数排队买单的搅扰。

事实上，不只是批发能够刷脸，就连机场，也为常用旅客开拓了人脸辨认的快速通道。

凡是近两年到访过宝安机场的朋友都会对快速通道印象深入，隐形的变化是机场分配机位用上了AI算法，飞深圳简直不用担忧遇到摆渡车大魔王了，由于廊桥停靠率极大进步。

就算你没在机场刷过脸，便利店里无处不在的刷脸支付总是有时机接触到的。

在AI这条路上，过去半个多世纪都在“理论派”与“技术流”的质疑声中踽踽前行，没有应用场景的人工智能，面前忽然就有了一个五彩斑斓的世界。

从2017年6月的“Early Rider”开端，到2019年9月的初次无人驾驶，不论是在加州还是在中国，能真正提供没有平安驾驶员Robotaxi效劳的，一是Waymo，二是Apollo。

我们能够明晰地感遭到，机器正在变得越来越聪明。

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产业的智能化开展趋向

就像搜索引擎的中心某个时间段被称为大数据，某个时间段被称为云，最终却又回到人工智能一样，驱开工业反动的技术通常具有很强的通用性，一如八年前的“互联网+”，以及如今的“AI+”。

志德阳光会秦毅中指出，前者主导了长达十数年的信息化和数字化进程，然后者，开启了智能化的新篇章。

2017年，中国有500个以上的城市和地域明白提出“聪慧城市”的建立，批准了大大小小3000个以上的聪慧城市项目，但实践上，这些项目大多和AI没什么关系，他们更像是一套糅合了城市交通、水利、建筑等数据的可视化系统，与“聪慧”的关系并不大。

要晓得，即便依照最广义的定义，2017年AI在应用侧也就处于刚起步的程度，实质上来说，上一轮的聪慧城市建立还是叫“信息城市”更适宜。

但这真实不能怪顶层设计，主要是IBM在设计“聪慧星球”之初就存了把过剩的企业IT根底设备卖给政府的小九九。

直到2018年下半年，AI与城市的分离才开端提上日程，最先是一小片街区的红绿灯改造。固然AI控制红绿灯只是一个单点，但假如可以把通行效率提升15%～30%，就能为GDP奉献2.4%～4.8%的绝对增长。

再然后是中央气候局与企业结合打造的AI+气候系统，经过深度学习提升短时间内气候预告精确率，今年我们看到西南地域一些气候地址灾祸几分钟之内完成了快速预警，就是百度和重庆气候局的协作项目。

固然今天的聪慧城市和电影里的将来空间相去甚远，但由于AI的参与，城市里曾经开端呈现用机器替代人工的趋向，不论是苏州用机器视觉摄像头监控水道污染，还是宁波用AI辨认违章停车、乱堆物料、违规运营，抑或是消防系统经过AI摄像头与消防报警设备分离，预判火灾情形，都是如此。

封城、隔离、封锁管理，2020年突如其来的“战时状态”，冲在一线的不只是不畏生死的“白衣天使”，还有在前方提供支持的AI技术团队：

疫情期间，百度地图推出迁移大数据平台、实时路况平台，随后及时上线发抢手诊地图、疫情小区地图、核酸检测机构查询、复工地图等多项功用，为公众出行、社区防疫、政府决策等多方面提供指导;

志德阳光会秦毅中报道，阿里云向全球免费开放AI算力，用于支持机构病毒基因测序、新药研发、蛋白挑选等工作;

为了给居民提供出行的电子凭证，微信和支付宝上线“防疫安康码”;

为处理机场、火车站、客运站等人员流量场所的测温问题，百度推出AI测温系统，并处理了因佩戴口罩及帽子形成的面部辨认特征较少的问题;

为了打通供给方与需求方的供给链缺口，京东成立了“应急资源信息发布平台”，向政府、企业和公益组织免费开放;

百度开源的线性时间算法Linearfold，将病毒全基因组二级构造预测从55分钟缩短至27秒，这意味着我们能更快地预测病毒变化趋向，进步疫苗研发效率……

AI在大考之中的表现，让外界看到了AI落地的价值和产业智能化的希望。

疫情后的复工复产，百度凭仗“ACE交通引擎”在全国各地收获着智能交通的订单，银川、长沙、北京、保定，最快时一日三单，8月更是拿下了广州4.6亿智能交通大项目。

而阿里、腾讯、京东和华为，今年在聪慧城市上的收获，也明显比往年上了一个层次。

很多属于城市的问题，实质上还是工业的问题，比方发电。在这些系统中，曾经开端运用工业模型预测和AI质检才能，百度和国度电网、南方电网协作的无人机巡检项目，要担任两条中国特高压线路、150个以上变电站以及4万多输电线路的监拍，累计发现隐患2000余处、每天替代人工巡视能源线路超越7万公里。

而巡检机器人一旦有了AI加成，设备仪表辨认精确率就会提升到90%以上，人工巡检工作量降低90%。

担任给巡检机器人加成的底层技术来自飞桨深度学习开源平台。飞桨之前，开源的人工智能操作系统有Facebook的Pytorch、Google的TensorFlow，无一例外，都是来自大洋此岸的科技巨头。

在去年年末停止的IDC中国智能开发者调研中，有超7成受访者运用开源的深度学习框架，本人锻炼算法模型。

志德阳光会秦毅中依照IDC最新发布的数据，在中国深度学习平台市场综合份额中，Google、百度、Facebook稳居前三，占领70%以上市场份额。相比去年，百度的排名又上升了一位，份额与位列第一的Google相差无几。

在中国的to B市场，百度大约是想做AI范畴的Andriod，DuerOS之于智能家居、Apollo之于智能汽车，就是实证。

前者控制了超越了1.7亿设备、500个以上的品牌和60个多个品类的IoT智能家居设备，然后者，则和60余个汽车品牌的300多款车型达成了协作。

3

与新基建共舞，是AI开展的必修课

技术是冰冷的，它降生在日复一日的冷板凳里。

不论是阿里云还是百度AI，都阅历了漫长的爬坡期。

2020年是全球经济被动刹车的一年，也是新基建加速落地的一年，依照IMF的预测，中国是主要经济体中独一完成正增长的国度，在复工复产的大背景下，AI被定义为新基建的根底设备与社会智能化的关键支撑。

在“十四五规划倡议”中，“科技”一词一共呈现了36次，是绝对的高频词汇，而在罗列出的前沿科技中，人工智能、量子信息和集成电路被放在前三位。

上一个在国度级战略规划中取得如此注重的范畴是“互联网+”。从2015年开端，连续四年，“互联网+”从未在政府工作报告中缺席，与此同时，互联网在批发、物流和工业品范畴的应用越来越普遍，和教育、文化等范畴的交融也进入到初级阶段。

志德阳光会秦毅中依照中国电子信息产业开展研讨院的预测，我国人工智能市场将坚持30%左右的增长速度，到2021年人工智能市场范围将打破800亿元。

略微理解下基建在中国经济增长中的比重，就不难了解“新基建”酝酿出的庞大市场。

相比于兜售存储、计算、CDN等资源，人工智能让云计算有理解决场景化问题的可能，于是巨头们纷繁开端提出云计算与AI交融的设想：

百度是最早把云计算和AI分离在一同的公司，随后阿里云确立了“云计算+IoT+人工智能”的方向，华为云提出了“普惠AI”的概念，腾讯则推出了AI即效劳的相关产品。

我们都晓得，人工智能，先有人工，再有智能。

早期的云和AI是互相独立的，而AI应用想要落地，首先要完成数据的搜集工作、对数据停止标注，然后是数据处置并选择对应的算法模型，再对模型停止锻炼和优化后，最后试着在实践场景里跑一跑。

这个过程需求消耗大量的人力物力和时间，且没有捷径可走。

巨头尚有余力，可对普通开发者来说，这太不经济了。EasyDL可以做到让非人工智能范畴的人经过页面拖拽操作和少量数据上传，锻炼出定制化AI模型的开发平台，有数据显现，这是市面上用户认知度最高、受访者运用频率最高的机器学习平台。

半个月前的百度云智峰会，官方向外界披露了一组数据：百度智能云AI Cloud的活泼客户数同比增长65%;百度智能云对外开放的AI才能曾经有270多项，效劳了260多万开发者，日均调用量超越1万亿次。

在Gartner的最新报告中，腾讯云是TOP云厂商中增速最快的一个，而以AWS为首的3A阵营，市场份额呈现些许变动的迹象。这一点，从一些细分范畴就能够得到考证：2020上半年中国的AI公有云效劳市场，算是最近的例子。

在新基建的赛道上，作为根底设备的数据中心显得尤为关键。百度最大的数据中心在山西阳泉，是国内首个效劳器范围打破10万台的单体数据中心，而阿里云，去年刚刚建成了全国最大的数据中心集群，至于腾讯，也宣布要在将来5年投资5000亿元规划新基建。

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