飞腾加速推进AI生态建设，赋能工业快速发展！

飞腾作为国产CPU的代表厂商很早就意识到这一点，持续打造AI产业生态，并携手合作伙伴打造了许多优秀的企业数字化转型方案，覆盖数据中心、工业质检、金融、电力巡检、医疗、自动驾驶和轨交闸机等领域。

申友志表示，AI生态最重要的是打造从下到上的一体化解决方案，各个环节缺一不可，通过与合作伙伴打造软硬件一体的解决方案，包括硬件、算法、AI中台以及应用才能推动行业应用的落地。2020年飞腾的AI生态已经发展了23个合作伙伴，今年还将大幅增长。

飞腾CPU主要聚焦于云边端、台式机以及嵌入式三大类应用，它们与AI芯片适配满足不同场景的算力需求。其中，飞腾腾云S系列面向云端场景，与其他厂商的AI加速卡搭配，主要满足云端、数据中心的算力需求；飞腾腾锐D系列满足台式机和边缘的算力需求；飞腾腾锐E系列主要满足边端和嵌入式计算场景，结合AI算力打造边缘、低功耗异构的边端计算产品。

申友志表示，飞腾CPU的AI生态得到了国内外AI芯片厂商的积极响应，目前已经完成与国内外主流AI加速卡的适配工作。双方在落地项目上优势互补，紧密合作，针对每家AI加速卡自身的特点，适配到有优势的应用场景当中，例如智能制造、金融、能源、交通等领域。

很难想象，过去工业质检主要依靠人工，不仅人力成本高而且检测准确率和效率有待提升。申友志表示，针对这一工业质检的痛点，引入AI检测非常有必要。例如对手机零配件的质量检测方面，原来通过肉眼检测来完成，现采用飞腾的图像检测AI方案，提高了检测准确率和效率。然而一台检测机器的成本只相当于13个人工的年成本。可以说，AI在工业质检的应用场景下有着巨大的应用潜力。

飞腾的CPU+AI解决方案还在智能制造方面得到不错的应用。例如机械行业使用的抛丸机，需要将工件表面的应力消除，有了AI进行检测能够更智能、精准的消除应力。

还有金属零配件的配方检测，传统上金属零配件是将金属打成粉沫再进行胶粘合，高温烧结而成，配方的比例直接影响成品良率。过去通常依照老师傅的经验进行配比控制。而在AI的帮助下，能够自动对配方进行更精准的把控和优化，快速准确地提高良品率。

智慧检物的AI应用则是借助AI进行OCR+NLP识别，将文件数字化之后，提取关键词和实体进行数据库化管理，提高办公效率和文件检出率，使流程办公智能化。

最近，飞腾正在开发智慧园区的项目，也是非常典型的CPU+AI的算力应用场景。在园区部署人脸识别、车辆车牌号识别、人员计数、人脸围栏、异常行为识别等技术，使得园区更加智能、安全，提高了园区人员工作效率。

申友志表示，飞腾十分看好电力行业对于AI的需求。例如输电线路和设备的检测方面，线路上是否有树枝、鸟巢干扰，线路附近是否有火灾、云梯等异物，电力线是否断裂等场景，都可以使用AI巡检机器人来完成。在发电侧，分散控制系统（DCS）+AI应用场景还有很大的提升空间。分散控制系统DCS负责电厂的数据采集与处理、设备控制、参数计算等功能，智能化控制水平比较低。飞腾CPU的DCS+AI的方案通过外挂的形式收集现场参数，外挂经过AI算法优化运算的参数，再反馈给DCS进行优化控制，借助先进的AI算法，能够降低电厂的度电成本，提高燃烧率和发电率，从而让电厂以更经济的成本生产更多的电。同时，AI还赋予电厂更强的系统管理能力。目前，飞腾的AI+DCS解决方案正在积极导入电力行业。

去年，国家发改委首次明确新型基础设施的范围，其中包括以智能计算中心为代表的算力基础设施。智算中心以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务形式供应给组织及个人。智算中心是智慧时代社会经济运行必不可少的基础设施。

智算中心将作为公共基础设施，由政府主导、企业承建、联合运营的方式推进建设，智算中心将变成真正赋能千行百业的公共设施。截至2020年10月，我国先后批准设立了北京、上海、合肥等13个国家新一代人工智能创新发展试验区。智算中心将作为支撑和引领数字经济、智能产业的引擎而大力发展，也将是带动AI产业化落地的核心动能。

申友志分析，智算中心的特点是项目体量大，智能化需求强。智算中心需要一套完整的AI大数据平台，软硬件一体化。飞腾有能力和合作伙伴共同打造智算中心的AI平台，从底层硬件到基础软件、算法，再到具体的行业应用，前瞻性地洞察定义智算中心的未来。

飞腾2020年全年营收13亿元，全年销售量150万片以上，数字政府市场占有率达45%。2020年FT-2000/4累计出货量破百万颗；2020年7月发布S2500多路服务器芯片，12月发布D2000高效能桌面芯片。2020年飞腾研发经费投入超4亿元，公司研发人员占比超70%。

根据产品路线规划，飞腾将推出E2000/3000、D3000、S5000/6000等新一代CPU芯片产品。

据悉，2021年飞腾的市场占有率较去年得到大幅提升。申友志认为，未来几年国产CPU+AI将广泛应用在各行各业，主要原因是Arm架构仍然代表了未来的技术趋势，Arm生态越来越丰富，用户的接受度也越来越高，在一些典型场景如云游戏、云手机等拥有很大的优势。与此同时，配合国家的双碳战略，数据中心越来越注重PUE指标，在性能功耗比上Arm相比X86具备较大优势。

飞腾将持续推进CPU+AI的生态建设，为中国数字化转型提供先进的算力底座，围绕飞腾技术路线，打造国际化的AI生态，让中国数字化、智能化的时代加速到来。