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滑铁卢大学开发的算法有望帮助光伏电站运营商进一步优化输出。
加拿大滑铁卢大学应用数学系的研究人员声称,通过应用他们开发的算法,可以大大提高已安装光伏系统的产量。研究人员声称,该解决方案优化了最大功率点(MPP)跟踪,并能够更好地响应天气或其他发电条件的变化。
该算法在发表于IEEE Transactions on Control Systems Technology的《太阳能光伏系统的非线性最佳反馈控制和稳定性分析》一文中进行了描述,该算法着重于处理系统最大功率点的振荡,并最大程度地减少了在阴影或天气情况下损失的能量。驱动波动。
该团队模拟了将该算法应用于变化天气条件下的光伏系统,发现与现有结果相比,该算法在MPP周围的收敛速度和振幅方面具有更好的性能。
扩大福利
滑铁卢应用数学系的博士候选人Milad Farsi说:“我们已经开发出一种算法,可以进一步提高从现有太阳能电池板上提取的功率。”“我们不会更改硬件,也不会在太阳能光伏系统中需要其他电路。我们开发的是一种更好的方法来控制已经存在的硬件。”
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