我国首个露天矿边帮煤“安全、高效、绿色、智能”回收示范项目顺利开工
根据新的研究,基于代码的建模方法不仅应用于能量输出预测,还应被部署。
用于光伏建模,仿真,可视化和设计的强大技术可以促进光伏技术的未来发展,一项新研究提出了一种基于代码的建模(CBM)方法来指导此类步骤。
当前的方法趋向于集中于光伏装置的电能维度,并考虑设计,参数和财务分析的软件包。然而,一项新的研究表明,对诸如太阳能电池物理,电化学,光化学,材料特性和热力学等方面的建模也可以提高光伏转换效率。
来自英国曼彻斯特大学和尼日利亚的Alex Ekwueme联邦大学Ndufu-Alike Ikwo的研究人员已经使用MATLAB编程语言对CBM方法进行了编码,并使用来自同行评审文献的合成数据对模型进行了训练。该模型已在Solarex MSX-60和Shell S140商用太阳能模块上进行了验证,以检验其预测制造商所指定参数的准确性。
高准确率
结果表明,该模型可以重复可靠地预测短路电流,最大功率点和开路电压,偏差分别为0%,小于2%和小于10%。该系统的开发人员表示,这种对光伏电池的高精度建模和仿真可以帮助降低开发成本和设计周转时间,并促进更好的技术经济决策。
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