知之愈明，则行之愈笃——新能源技术专家宣昆用科技赋能企业

时间：2021-12-29 14:24:00 来源：搜狐

（编辑：何志义）能源和环境问题是制约世界经济和社会可持续发展的两个突出问题。工业革命以来，石油、天然气和煤炭等化石能源的消费剧增，这使得生态环境保护压力日趋增大，也迫使世界各国必须认真考虑并采取有效的应对措施。社会经济的不断发展使得全球能源需求持续增长，能源和环境问题亟待解决。节能减排、绿色发展、开发利用各种可再生能源已成为世界各国的发展战略，推动新能源行业发展，成为了世界各国的共识。宣昆作为新能源技术行业专家，在业内深耕了十余年，研发了多项技术，提出了多个课题研究理论成果，为行业进步作出了卓越的贡献。他创新研发的“基于人工神经网络的新能源并网逆变器系统多故障诊断系统”，有效提高了故障诊断的准确率，增强了新能源并网发电系统的可靠性，对于新能源并网发电系统的发电量具有至关重要的作用。

新能源并网逆变器作为新能源并网发电系统的枢纽装置，其运行状况对整个新能源并网发电系统具有重大的影响。但是在实际新能源电站中，并网逆变器一直所处恶劣的环境，内部的设备要一直承受很高的电应力和热应力，并且电网和直流侧扰动的影响都会导致逆变器系统的故障发生率提高。由于新能源并网逆变器系统的故障种类多，故障引起的危害大，而单一的故障诊断方法又具有一定的局限性。面对这一行业发展难题，宣昆潜心探索，成功研发了“基于人工神经网络的新能源并网逆变器系统多故障诊断系统”。这一技术成果对逆变器系统中的主要故障从不同层面进行分类，采用人工神经网络模型提取了故障特征，搭建了通用型的逆变器多故障争端系统，通用多态数据处理和分段波动分析的方法用来去除负载变化对诊断结果的影响。多态数据处理用来识别不同的特征数据并对数据进行处理，去除负载变化的影响，保持主要的故障特征；分段波动分析用来提取数据特征并判断各个开关的故障状态，通过该方法能够有效降低参数变化对诊断结果的影响，有效提供了故障诊断的准确率。

“基于人工神经网络的新能源并网逆变器系统多故障诊断系统”创新性地建立基于人工神经网络的智能多故障诊断系统，有利于减少运维费用，降低故障发生后带来的安全隐患。并且当连锁故障发生时能够准确诊断主要故障及其原因，降低了专业维修人员的需求量，这对于新能源并网发电系统智能运维具有重大意义。另外，该系统具有通用性、兼容性，对于增强新能源并网发电系统的可靠性，提高新能源并网发电系统的发电量具有至关重要的作用。该技术能够帮助新能源企业提高故障诊断效率，降低运维成本，保障系统运行的稳定性，进而进一步促进新能源行业整体为全社会清洁能源应用创造更大的价值。

该技术至从被宣昆研发出来至今，已被多家企业应用，并取得了不错反响。据了解，某企业在应用该技术之后，企业故障诊断效率得到了极大的提高，系统运行的稳定性也得到了增强，提高了工作与生产效率，进而提高了该企业的经济效益，提高了该企业在行业内的市场占有率。据该企业的年报显示，在应用该技术的半年里，该企业的收益同比提高了13.4%。

知之愈明，则行之愈笃。宣昆自研究生毕业后，便一直从事新能源技术行业，学习了关于新能源技术的理论知识，在工作中继续积累专业知识，并且，把理论知识融合在实践中，在实践中积累经验，发现问题，解决问题。因此，他研发出了“基于智能算法的新能源并网逆变器控制参数目标优化系统”等多项技术成果；拥有“数字式纯正弦波逆变装置及其逆变方法”等专利；曾经拥有“无需模数转换器的单片机信号采样装置”、“无需模数转换器的单片机信号采样装置及其采样方法”、“意外断电远传报警系统及其报警方法”、“意外断电远传报警系统”等多项专利；此前还研发了“一种功率管过流保护电路”等多项专利，这些技术成果与理论成果都不同程度为新能源技术行业进步起到了推动作用。

宣昆在新能源技术行业内所做的成就与贡献，使得他获得了“‘十四五’新能源行业科技创新先锋人物”、“新能源科技行业国际合作领军人物”等多项荣誉。

他在新能源技术行业内深耕了十余年，不断获取新的知识，提出新的对策，研发新的技术成果，这是他在业内的坚持。这个坚持不是简单地“复制和粘贴”，不是重复“昨天的故事”，而是要创新向前，改变在前，不断取得有口皆碑的落实效果。凡是过去，皆为序章，序章是为了更好的书写未来。这些过去的成就、贡献与荣誉仅仅是宣昆在行业中的序章，正文会比现在更加精彩。

宣昆表示，这是一个大有可为的时代，我们每个人都可以凭借自己的努力去定义未来。在未来，他也将继续在他所热爱的行业中深耕，继续创新，继续钻研，继续为行业做贡献，他也希望新能源技术行业越来越好，希望新能源的普遍应用为碳中和做出贡献，为环境做出贡献，让人们赖以生存的环境越来越好。

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