三项大奖!古瑞瓦特蝉联“最具影响力逆变器企业”荣誉
德国Helmholtz-Zentrum柏林(HZB)的研究人员已经开发出一种用于双面太阳能电池板部署的照明模型,他们声称这可以帮助降低大型光伏项目中的平均能源成本(LCOE)。
提出的模型基于贝叶斯优化方法。该方法基于贝叶斯定理,贝叶斯定理是一个简单的数学公式,可用于计算条件概率并根据新的相关证据的到来更新现有的信念。
科学家说,该模型涵盖了影响双面植物的LCOE的一系列参数,包括光伏组件,土地成本,组件之间的距离,倾斜角度,反照率和天气状况。
科学家运用该算法计算了西雅图(温暖的地中海气候),达拉斯(潮湿的亚热带气候),莫哈韦沙漠(炎热的沙漠气候)和古巴哈瓦那(附近)的三个位置的四个太阳能发电厂的年发电量(热带气候)。
研究人员说:“我们计算出最佳的模块倾斜角度和模块距离,以使各种模块与土地成本之比的最小LCOE降低。”“我们发现,我们计算出的最优值在很大程度上取决于模块与土地成本的比率以及地理位置。”
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