走“冰上丝绸之路”“北极圈”液化天然气将来浙江
SRM科学技术学院
印度SRM科学技术研究所的科学家们开发了一种基于人工神经网络的技术,用于评估太阳能制氢的潜力。
他们在最近发表在Heliyon的“太阳能制氢系统及其ANFIS模型的性能评估”中介绍了他们的发现。该技术基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS),该系统以集成神经网络和模糊逻辑原理而闻名。
人工神经网络是一种机器学习技术,可以帮助计算机从观测数据中学习。它们是可以通过模拟人脑操作方式的过程来识别数据集中的基本关系的算法。
众所周知,模糊逻辑可以为复杂问题提供清晰的解决方案,因为它还反映了人类的思维和决策能力。尽管常规逻辑在精确的输入上起作用并产生确定的输出,例如“ true”或“ false”以及“ yes”或“ no”,但模糊逻辑倾向于将“ yes”或“ no”之间的可能性范围包括在内–例如“确定地”。例如“是”或“可能不是”。
科学家在结合了光伏热(PVT)太阳能集热器的制氢系统上测试了该提议的技术。
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