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ZoltánVörös,flickr
米兰理工大学的研究人员开发了一种新的计算模型,以识别单个国家或电力系统中可再生能源的最佳空间分布,同时避免技术集中的问题。
该新技术旨在为科学家创造所谓的空间明确,实用最佳结果(SPORES),用于可再生能源的部署,该技术已应用于意大利能源系统。结果,到2050年,只有光伏和储能是该国脱碳计划的“重要组成部分”。“大多数替代配置对成本和需求不确定性不敏感,而应对恶劣天气则需要额外的可再生能源发电和存储容量,”学者们肯定说。
另一方面,据称PV具有狭窄的分布,峰值利用率约为45%,从未低于15%,而所有其他技术都可以完全由功能等效的替代品替代。
太阳势
根据研究团队的说法,从首次尝试将模型应用于意大利能源格局以来的最佳成本配置显示,到本世纪上半叶,光伏的装机容量可能达到144.5 GW,其次是陆上和海上分别为59.6 GW和17.6 GW。
此外,氢气容量可能会达到7.0 GW,而甲烷化的二氧化碳捕获量将达到5.6 GW。意大利集团强调:“这可使11.7吉瓦的现有联合循环燃气轮机保持运转”。
然而,只有当太阳能和风能的年增长率分别达到4.1 GW和2.2 GW时,这种最佳配置才能实现。近年来,这两种技术每年仅增长几百兆瓦。
科学家说:“尽管成本最优结果中的容量和部署率是可行的,但最佳解决方案的四个特征与决策者息息相关,而且可能存在问题。”
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