肉食(鸡肉)加工废水提标改造的思路及过程!
苹果和Waymo等科技巨头,以及通用汽车和特斯拉等汽车制造商,都指望自动驾驶汽车成为汽车制造和出行服务领域的规范。但是,要真正获得公众认可和广泛采用,将花费多长时间?
这四家公司,以及戴姆勒,滴滴出行,福特,优步等公司,都在预料到一天,“机器人”(共享的,电动的,自动的乘车服务)将迎来生活在世界上人口稠密和拥挤的城市的客户。亚马逊,UPS,沃尔沃卡车,联邦快递和卡车运输公司正在投资自动化系统,以有效地运输货物。乘用车和商用卡车的自动化也将帮助汽车制造商遵守政府法规。
然而,为确保技术安全和经济可行而进行的斗争仍在继续。经典问题仍然存在:在大规模生产和采用之前,必须解决哪些责任和监管问题?消费者和车队准备转向自动驾驶汽车并放弃其传统的石油动力汽车和卡车的可能性有多大?目前,答案似乎是该过程将拖延数年。
技术创新不断发布。苹果公司为其共享自动驾驶汽车使用的Peloton技术的专利申请说明了这一点。这项新技术将为自动驾驶汽车提供一个“连接臂”,使其可以物理接触其前方和后方的车辆,以共享电池电量。
叫车公司Lyft刚刚收购了Blue Vision Labs及其增强现实软件。它的Lyfts自动驾驶部门于2017年7月启动。该公司在乘车和乘车共享方面与竞争对手Uber竞争越来越激烈,两家公司都期望电动,自动驾驶汽车最终能够提供大部分乘车服务。
分析师正在观察公司如何应对致命事故的潜在责任,以及解决这些问题并将其内置到保险单中真正需要花费多长时间。在今年3月,Uber的一辆自动驾驶汽车在一次试车中丧生后,Uber面临着这个问题。
特斯拉因与半自动驾驶仪系统相关的致命车祸面临法律问题。对于全自动特斯拉汽车,该公司也采取了更为谨慎的态度。首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)最近在推文中说,一旦获得了政府官员的认可,视音频技术的选件仍然可供有兴趣的人使用,但该公司目前不会在广告上宣传,因为它“引起了太多混乱。 ”
美国政府希望通过采取和执行统一的度量标准措施来消除这种混淆。美国交通运输部政策副部长德里克·坎(Derek Kan)表示,自动驾驶汽车的制造商将需要使用更好的衡量标准,以证明其AV是安全的。
坎认为,像Waymo和GM这样的公司通常使用的指标(里程数和人工干预的频率)远远不够。在本周于华盛顿举行的一次会议上,副部长说数据有缺陷。一个问题是,报告的所有里程均未以相同的方式定义。在像纽约这样的城市中,在拥挤的街道上穿行要比在开放的高速公路上行驶更具挑战性。
至于工程师在自动驾驶汽车试运行中扮演的角色,这可能会受到参与者的驾驶和工程选择的影响。他们的报告“没有提供非常丰富的数据集,”坎恩说。
坎恩说:“到现在,我们正在说的是“帮助我们通过正确的度量标准进行思考”,以证明由人工智能驾驶的汽车至少与人类驾驶员一样安全。
获得行业和驱动者的信任至关重要。堪萨斯州的同事,交通运输部部长赵文静(Elaine Chao)反复强调,公司必须在仍在发展的行业中建立公众信任。混乱的担忧是正确的,民意调查显示大多数美国人对自动驾驶汽车的安全性不满意。
民意调查显示,许多美国人对自动驾驶汽车持谨慎态度,涉及半自动和完全自动驾驶技术的一系列事故和死亡事故进一步加剧了审查。
包括Waymo高管在内的AV技术的支持者一直认为,采用AV将大大减少世界范围内的高速公路事故死亡人数。这意味着道路上的大多数车辆将是自动驾驶的,因此,AV与人为驱动的技术不会相互冲突。
以下是市场报告对AV技术的未来的评价,以及何时可能看到它们推动我们前进的趋势:
通用汽车公司制定了宏伟的计划。有传言称,通用汽车计划在明年与乘车共享子公司Lyft一起部署数千辆自动驾驶电动汽车。随着两家公司彼此相距遥远,情况可能会改变。该联盟可能是通过通用克鲁斯(GM Cruise)和汽车制造商Maven汽车共享部门建立的。虽然该公司不会透露何时将成为AV的批量生产商的详细信息,但该公司希望成为第一家。通用汽车首席执行官玛丽·巴拉(Mary Barra)去年12月表示:“我们有望成为首家在批量生产装配厂生产全自动驾驶汽车的大批量汽车制造商。”
卡车可能会首先看到自动驾驶汽车。根据对车队和机动性的研究,在未来5-10年内,卡车运输业将受到自动驾驶系统的最大破坏。“这将是大约50:50的高速公路上的自动驾驶和人力驾驶车辆,因此,从纽约到洛杉矶的旅行中,卡车将在高速公路上完全自动驾驶,基本上是从一个城市的郊区到另一个城市。当他们到达郊区的配送中心时,人类驾驶员将亲自乘车进入市区。” Uber自主产品负责人史蒂芬·崔(Steven Choi)说。
到2025年,数据传输迅速增加:该研究还预测,数据传输能力将在下一阶段迅速增长。达到5级全自动驾驶汽车后,该能力将必须大大提高。它预测,上传到云的数据量将从2018年先进互联汽车的每月30 GB增长到2025年自动驾驶汽车的每月1 TB车辆和传感器数据。
必须建立准确的映射。必须先在GPS系统中绘制出每条道路,高速公路,小路,桥梁和障碍物的位置,然后才能在道路上释放AV。谷歌的克里斯·乌尔姆森(Chris Urmson)说,自动驾驶汽车需要详细的3D地图,以捕捉道路的所有特征,包括车道标志和交通标志。
公牛中国没有带头。存在真正的监管障碍,没有明确的赢家,全球市场将是明显的领导者。中国认为自己处于世界领先地位,但未能在毕马威(KPMG)的研究中跻身前十名的国家的前十名。美国,德国,英国和荷兰一直是该技术开发的真正领导者。亚洲国家正在迎头赶上,并正在制定类似的法规,以将自动驾驶汽车安全地带入道路。
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