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计算灾难:日本的核事故和反脆弱性替代

时间:2022-03-28 14:16:28 来源:

著名的风险和概率学生,《黑天鹅》的作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)告诉我们,2003年,日本核安全局设定了一个目标,即生活在日本任何核设施附近的平民受到辐射照射所致的死亡人数应不超过一百万年。通过该目标的八年后,看起来似乎已经超出了目标,也许还有很多,尤其是在受灾的福岛第一核电站附近的食物和水中出现了辐射。(请记住,“致命性”不仅指直接死亡,还指由于辐射暴露造成的癌症死亡,这可能需要数年甚至数十年才能显现出来。)

Taleb写道,要求人们依靠人造系统的小概率的计算是不负责任的,因为这些概率几乎不可能以任何精确度来计算。(要阅读他的推理,请参阅他网站的笔记本部分上的条目142,标题为“时间来了解有关小概率[统计科学的犯罪愚蠢性]的一些事实”。)为数万个运算的自然系统可能更容易将其应用于此类概率的计算。但是,人造系统的使用历史相对较短,尤其是拥有不到60年历史的核基础设施。导致每百万年发生一次事件的人造系统的计算应该被认为是无用的。

此外,他指出,用于计算此类风险的模型往往会低估小概率。更糟糕的是,后果几乎总是总是被低估。除此之外,如果人们被告知有害事件发生的可能性很小,例如,每千分之一发生一次,即使该事件可能造成严重后果,他们也倾向于将其消除。这是因为他们不了解风险是概率乘以严重程度的乘积。

如果在您的房间中走过的最糟糕的状况是造成跌落伤痕,那么您就不会考虑太多。即使遭受挫伤的机会很大,您也可能要小心,并认为值得冒险。但是,如果走过房间可能会失去手臂,那么您可能会考虑下一步行动。

但是,塔勒布提出的观点是,日本人民不知道自己正在承受这种严重的危险。如果有的话,他们可能已经为此做好了准备,或者甚至完全拒绝了核能,而转向其他能源。但是,此事件的可能性和严重性都超出了监管机构使用的模型。这是我们经常低估风险和严重性的主要原因之一。但是,即使包括这样的事件,其后果也很可能被大大低估了。

不断低估风险是复杂社会的本质。我们倾向于做的是为可能的有害事件分配一个概率,并认为通过分配该概率我们已经了解了该事件及其后果。这是一种统计上的咒语,只比在雨中大喊大叫有用。但是,因为它被包裹在伪科学包装中,所以我们被认为是这样。如果具有博士学位的重要男性和女性计算出了数字,那么它们必须可靠,对吗?

在计算诸如人类的身高或体重之类的物理属性的极端值时,我们有很多情况,而生物学和物理学的局限性可以指导我们。没有人可以身高100英尺或重10,000磅。但是当涉及到社会现象时,我们常常迷路。人工构建的系统产生不可预测的结果,恰恰是因为人类是如此不可预测。它们具有行为模式,但是这些模式无法用等式描述。在我们这个世界上,每天有数百万人甚至数十亿人在做出影响市场,技术和社会的决策,而且没有人能够观察和计算这种决策的效果。这使得即使不是不可能也不能够确定任何结果模式。而且,当我们尝试以几位小数位的精度衡量实际的和可能的自然现象对人为构建的系统的影响时,反之亦然,我们只是在自欺欺人。

那我们该怎么办呢?通常,我们说我们应该设法使我们的系统更强大,即在极端条件下更难以破坏或削弱。这似乎完全合理。但是,如果还有另一种选择呢?如果有可能构建在发生较大变化时能够蓬勃发展的系统怎么办?塔勒布(Taleb)在题为“抗脆弱性或无序爱护系统的财产”的文章中指出了这种可能性。除非您已广泛阅读他的其他著作,否则本文很难。但是看看图表,您将开始了解他所说的抗脆弱性。

重新定位运动应注意,像塔勒布一样认真的思想家将分散的,以工匠为基础的文化定性为抗脆弱文化。弄清楚如何向关注现代社会复杂系统崩溃的感兴趣的受众解释这种优势可能是有用的。

通过。库尔特·科布

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