鲁倩：以创新和实践推动新能源电力工程的发展

时间：2022-12-07 14:32:00 来源：搜狐

随着全球能源消耗量的不断增加，以及环境污染的日益严重，新能源已成为世界各国的共同关注和发展方向。中国在新能源和可再生能源的开发利用方面已经取得显著进展，技术水平有了很大提高，产业化已初具规模。截至2020年底，我国新能源装机达6049万千瓦，跃居世界首位，2021年，我国可再生能源发电装机规模突破10亿千瓦，海上风电装机规模跃居世界第一，新能源年发电量首次突破1万亿千瓦时大关，继续保持领先优势。截至2022年8月底，全国发电装机容量约24.7亿千瓦，同比增长8.0%。

鲁倩作为一位杰出的新能源发电工程师，她不仅仅是设计和建设新能源发电系统，更是为社会提供清洁、可再生的能源解决方案。她认为，随着全球对可持续发展的追求不断增加，新能源发电将成为未来能源供应的主力军。在她看来，风能、太阳能等可再生能源将继续保持快速增长，而新兴的能源技术如潮汐能和地热能也将逐渐成熟和应用。鲁倩相信，新能源发电将逐步取代传统的化石能源，成为推动世界能源革命的重要力量。

面对新能源发电的不稳定性，数据挖掘和机器学习的技术进步，新能源发电的推广和应用以及电力系统的智能化需求，鲁倩结合过往工作经验和理论知识创新性地研发了“基于大数据+AI的新能源发电功率预测优化系统V1.0”这项技术成果。这项技术成果采用了大数据和人工智能技术，它的主要功能是优化新能源发电的效率和稳定性。

“基于大数据+AI的新能源发电功率预测优化系统V1.0”能够收集并处理大量的实时和历史风速、风向、温度、湿度、光照强度等数据，深度分析这些数据对新能源发电的效率有着重要影响，从而预测未来的发电情况，并据此提前制定发电计划。并且，该技术成果所采用AI技术能够实现高精度的发电量预测，帮助应用者利用预测结果对新能源发电设备进行智能调整，如风电机组的叶片角度和太阳能电池板的倾斜角度等，以实现发电功率的最优化，从而提高发电效率和稳定性。

对该技术成果的使用情况，鲁倩表示，“该技术成果的应用范围非常广泛，不仅可以应用于风力发电和太阳能发电，还适用于潮汐发电、地热发电等新能源发电方式。在新能源发电场的规模化和分布式系统中，该技术成果都能发挥出极大的作用。”其中，一家应用过该技术成果的企业相关负责人表示，“‘基于大数据+AI的新能源发电功率预测优化系统V1.0’帮助我们企业优化了资源配置，增强了电网稳定性，提高了设备利用率，拓宽了应用场景，大幅提升了企业的竞争优势。我知道鲁倩女士还有很多优秀的技术成果，鲁倩女士本身也是非常优秀的新能源发电工程师，我们企业希望在未来能够与鲁倩女士有更多的合作。”

正是因为鲁倩在新能源发电工程行业的杰出表现和不可替代的贡献，她获得了“2021年度新能源电力行业创新发明成果奖”“2022新能源电力行业科技创新先锋人物”等多项在行业内具有非凡影响力的奖项。鲁倩对自己的未来充满信心，她坚信通过不断努力和创新，可以为新能源电力工程行业带来更多的突破和进步，她希望自己能够见证新能源发电在全球范围内得到广泛应用，为人类创造更清洁、可持续的未来。

(记者：陆祖云)

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