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科大讯飞亮相能源行业人工智能技术创新应用论坛

时间:2023-12-11 16:42:41 来源:搜狐

12月4日至5日,由中国电机工程学会人工智能专业委员会与中国能源研究会人工智能技术专业委员会联合举办的能源行业人工智能技术创新应用论坛在成都召开,会议旨在进一步推动“双碳”目标下能源人工智能相关理论和技术的研究及应用,促进产学研用各个领域的交流,深化能源人工智能领域的合作,共同推动能源领域创新发展。

科大讯飞受邀出席,现场展示羚羊工业大模型(电力版)、天地一体化的变电站设备声纹监测解决方案等工业六感产品及服务,

让与会嘉宾现场体验讯飞人工智能技术在电力领域的最新应用。科大讯飞始终秉承“顶天立地”的理念和追求,坚持核心技术的“顶天”以及技术在多个行业应用中“立地”。在电力领域,科大讯飞基于听觉、视觉、触觉、嗅觉、味觉传感器及工业大脑,融合AI技术,让电力设备具备一系列智能感知能力,推动电力工业传感国产化,提供设备状态监测、安全检测等服务和能力,助力实现电力数字化全面感知。

坚持源头核心技术创新,技术国产可控

作为亚太地区知名的智能语音及人工智能上市企业,科大讯飞持续在感知智能和认知智能领域的研究和攻关上加大投入,取得一系列达到国际领先水平的原创性科技成果,核心技术始终保持国际领先。2018年至2023年,科大讯飞先后收获包含声学检测、视觉检测、知识推理、设备预测性维护等技术在内的61项世界冠军。其中,科大讯飞连续两年取得国际权威工业声纹挑战赛DCASE 2022、2023中声音事件定位与检测赛道冠军;获得国际工业界权威的数据分析赛事之一的2023年故障预测与健康管理数据挑战赛冠军。

科大讯飞亮相能源行业人工智能技术创新应用论坛

科大讯飞作为国网安徽电力声纹技术支撑单位,在国家电网电力声纹比武中荣获第一名。

在电力声纹技术方面,讯飞电力声纹技术在识别直流偏磁、局部放电、短路冲击、夹件松动、冷却器异响、重负载等6类故障识别率均达99%以上。

电力大模型赋能,助力电力企业“数智化”转型

作为人工智能国家队,科大讯飞打造了自主创新的讯飞星火认知大模型。讯飞星火认知大模型从今年5月6日发布以来,至今已进行过3次重大技术迭代,七大核心能力(文本生成、知识问答、逻辑推理、语义理解、数学能力、代码能力以及多模态能力)都取得长足进步,在众多权威评测中都位列榜首。

为了保障讯飞星火认知大模型算力安全,讯飞把自研大模型训练平台与华为基于昇腾AI基础软硬件的高算力AI芯片、高性能算子库、多卡高速互联、分布式存储等优势结合起来,联合打造出星火一体机。产品不仅保证了人工智能大模型的算力安全和发展自主,也推动大模型技术在电力、矿山、制造等各产业扎实落地。

科大讯飞亮相能源行业人工智能技术创新应用论坛

羚羊工业大模型(电力版)

在电力领域,科大讯飞以讯飞星火认知大模型为技术底座,结合电力场景构建自主可控的,赋能电力设备、安监、营销客服、物资、科技、基建、调度等应用场景,为电力行业用户提供高效准确的知识问答与检索、语义理解、文本生成、逻辑推理、多模态交互等服务,赋能电力系统多域智能化升级。

国际领先工业声纹赋能,助力电力设备智慧巡检

天地一体化的变电站设备声纹监测解决方案

科大讯飞融合领先的声纹识别、智能降噪、AI局放分类、设备预测性维护等技术,打造(包含讯飞变电站设备声纹监测系统、讯飞工业巡检机器人、讯飞工业巡检无人机等产品),有效识别局部放电、直流偏磁、重过载、短路冲击、冷却器异响、夹件松动等缺陷,部分代替甚至完全取代运检人员现场“听声辨故障”,与无人机、机器人搭载填补移动巡检声音维度空白。

科大讯飞亮相能源行业人工智能技术创新应用论坛

目前,方案已在国网安徽、国网浙江、国网宁夏等多个省市变电站落地应用。其中,对宁夏某换流站换流变压器、油浸式高压电抗器、平波电抗器、 直流断路器等共计9种,累计481台设备开展声纹融合检测,建立5套典型场景声纹分析算法系统,接入数字换流站监测大屏,实现声纹智能分析预警,助力该换流站巡检效率提升50%以上。

科大讯飞亮相能源行业人工智能技术创新应用论坛

在安徽某地市供电局,运用讯飞工业巡检无人机对某220kV变电站及高压线路开展声纹巡视作业,精准识别10余个局放缺陷(含部分模拟)。无人机声纹检测技术的应用,让无人机有了“顺风耳”,实现输电线路缺陷高效巡视,巡检效率提升10倍以上。

科大讯飞亮相能源行业人工智能技术创新应用论坛

由中国电科院提出并组织起草的《电力设备带电检测仪器技术规范 第22部分:声学指纹检测仪》《电力变压器声纹监测智能识别算法检验规范》国家电网企业标准已正式报批,声纹识别技术融入电网设备管理模式已是大势所趋。科大讯飞以电力声纹为主,结合大模型、工业智能感知、智能语音等技术设计了一系列国产化产品及解决方案,以创新AI技术全面赋能电力企业各环节智能化变革,助力新型电力系统应用创新和能源电力行业数字化转型。

*文中数据来源于实际应用及测试反馈。


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