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面试：使用准确的天气数据进行资产管理和降低风险

时间：2021-06-16 18:16:46 来源：

关于与正常辐照的季度偏离，当地存在很大差异（来源维萨拉：2015年第2季度从正常出发（GHI）。

版权：维萨拉

光伏杂志：维萨拉天气数据与免费提供的数据集有什么区别？它们不是来自同一颗卫星吗？

格温·本德：所有基于卫星的数据集主要来自同一卫星图像。但是，不同的提供者使用各种其他输入数据源来获取关键成分，例如气溶胶数据（粉尘，污染，积雪等）。我们还使用不同的算法将从卫星获得的图片转换为晴朗的天空和云指数条件的估计值，这是您如何从本质上是云层的黑白图像确定辐照度的方法。

多年来，我们对如何实现晴朗天空算法的理解以及气溶胶输入的理解无疑已经发展。因此，获取使用最新方法的数据集非常重要。维萨拉实际上维护着5个不同的“数据集”，这些数据集都使用相同的基础卫星图像，但是采用了两种不同的晴朗天空算法和3种不同的气溶胶输入，我们让客户在我们的在线工具中将它们进行比较。

您如何利用这些数据集捕捉趋势？

格温·本德：时间部分很重要。如果您使用的是NASA或Meteonorm之类的公共数据集（已在10年前终止），那么您就无法捕获将要运行的当前气候条件！这对中国和印度等污染急剧增加的地区产生了巨大影响。

公共模型和私有数据集（例如维萨拉的）的准确性也存在很大差异。大多数公共模型的不确定性范围为10-12％或更高。而维萨拉（Vaisala）等提供者的全球不确定性范围为5-6％，在某些地区，取决于所考虑的数据集版本，其不确定性要低得多。我们还为客户的发展努力提供支持，并在必要时向金融合作伙伴捍卫我们的工作，这是您无法从公共服务提供商那里获得的支持。

在太阳能资产管理中通过智能维护降低成本

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来自维萨拉的Gwen Bender和来自太阳能资产管理软件提供商3megawatt的EdméeKelsey将出席。维萨拉是该pv杂志网络研讨会的初始合作伙伴。可以提前或在网络研讨会期间通过聊天窗口提交问题。

参加者将通过新的在线工具免费使用维萨拉的太阳能资源数据库，为期两周。

光伏杂志：一年的照射总体上和最大程度上偏离长期平均水平有多少，这如何取决于位置？

格温·本德：每年不同，辐照度可能会变化多少。通常，在大多数地区，我们只会看到每年1-3％的变动幅度，但最高可能会达到5％。我们确实看到与任何一年的5-10％的长期平均水平相差不大，这并不罕见（请参阅异常地图）。当然，按月计算，它与长期平均值的偏差可能会高达20％！

根据您对施工前估计的方式的不同，这种变化可能会让您感到惊讶。使用长期平均值或P50，然后假设典型的年际变化为2％，估计并不少见。对于某些位置，这过于保守，而对于另一些位置，则处于预料之中。通过像Vaisala这样易于在全球范围内使用的数据集，没有理由没有一个针对其项目位置定制的长期可变性的准确估计。

迈克尔·福斯（Michael Fuhs）的书面访谈

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