华为自动驾驶经典专利解读:AI识别酒驾!
知情郎·眼|
侃透天下专利事儿
智能驾驶这概念吹了多年,知情郎感触一般。
但能否识别醉驾、帮助醉驾司机平安驾驶,大家都很感兴趣。
因为这功能很实用,尤其国内陪客户喝酒文化盛行,天天有机会喝酒醉驾。
车辆要是真智能,就该主动识别、并劝阻驾驶员别强行醉驾!
不陪客户喝酒喝开心了,怎么搞业务呢?
华为就搞了个识别醉驾的专利!挺稀罕!
据悉,华为申请的是人工智能系统,该系统是一个可以进行自主学习的驾驶舱,可以快速、识别车主是否存在醉酒驾驶的情况,如果发生有醉驾可能,会在识别之后及时报警处理。
该驾驶舱应用了人工智能领域核心、热门的机器学习技术,可以在车辆正式启动之前,借助照片和视频采集,来识别驾驶员的面部表情以及身体行为状态,分析其语音、习惯等情况,了解当时驾驶员是否醉酒,有何特殊意图。确认驾驶员行为之后,汽车可决定采取行动,口头警告或锁上控制装置,甚至报警。
即使驾驶员在醉酒状态下,没有进行控制车辆的行为,该系统处于预防、保护的目的,也会自动开启。此外,如果驾驶员在行驶过程中出现了疲劳驾驶、精神不集中、打电话、发短信或爆发路怒症等情况,系统也可以识别,从而提高驾驶安全性。
使用人工智能技术来判定醉酒情况的并非只有华为一家公司。全球的出行服务企业Uber同样也有类似计划。
据国外媒体报道,Uber也申请过类似专利,试图利用人工智能技术来辨别用户是否醉酒,并以此为其提供定制的乘车服务。
据了解,该项专利名为“通过机器学习来预测用户的状态”。Uber意图借助人工智能机器算法,通过APP采集的实时数据,来识别乘客的异常行为,例如输入时的错别字、点击按钮或链接的度以及走路时的速度和路径等。此外,打车的时间、地点也被考虑在内。
01国内谁在做识别醉驾的研究?
以酒驾监测为关键词,从德高行全球专利数据库检索得出,国内主力研究部门是高校机构,排除高校以后,企业专利量不多,下为企业专利申请人排名:
企业主要以整车厂为主,可以理解,毕竟靠卖车吃饭的。
但传统车企更偏向物理机械领域,跟人工智能、AI自动驾驶,关联度不强。
02解读下华为识别酒驾专利
技术适用场景描述
驾驶员是安全驾驶的核心,不管自动驾驶系统开发到何种阶段,都应该把驾驶员的状态考虑进总体车辆安全领域。
以前的工作重点是了解外部驾驶环境(例如,交通、信号和行人),以增强自动驾驶的安全性。
但,华为专利涉及使用驾驶员表情和车辆内部图像了解驾驶员状况,比如驾驶员是否醉驾、是否疲劳驾驶、驾驶员是否有突然无法驾驶的历史疾病等原因。
华为工程师总结为,根据驾驶员状况预测驾驶意图,减少不安全的驾驶员进行控制,并促进对自动驾驶车辆的适当使用。
方案优点:更好地了解驾驶员状况,为所述驾驶员、乘客和与所述车辆共享道路的其他人提供了更安全的车辆出行。
其它优点还可能包括提升用户体验、开发驾驶员体验数据库,以及为所述车主提供更低的保险费和更少的潜在责任。
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