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一文了解基础平台研究之华为AI平台ModelArts定位

时间：2021-08-05 16:17:31 来源：

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随着人工智能技术的不断发展成熟,促使各行业的服务模式发生了巨大的变化,在获客营销、合规风控、产品服务、运维运营等领域都有巨大的应用前景。让未来的企业能够更加精准的触达目标用户,进一步降低服务与应用的成本,提升客户体验。企业都将人工智能定义为重要的基础性支撑技术,将进一步加大基础研发投入,更好的实现人工智能技术与业务的结合。

目前,企业的人工智能应用需求旺盛,很多业务都提出了应用人工智能技术的需求。其次,人工智能技术本身也处于高速发展期,业界新的理论、算法和框架都在不断更新迭代。另外,人工智能技术本身涉及海量数据的加工和复杂的模型训练过程,环境部署比较复杂,也非常依赖高性能服务器的处理能力。因此,企业级人工智能应用能力的建设,必须走平台化的道路。通过人工智能平台的建设,将复杂的训练环境、计算框架进行封装,并实现与大数据、云计算的高效集成,以“人工智能即服务(AI as a service)”为目标,将人工智能以服务的方式嵌入应用场景,从而更加好的支撑大型企业人工智能应用需求的实现,提升人工智能应用的开发效率,实现资源的集约化管理。

虽然人工智能浪潮已经热火朝天地进行了若干年,但对于很多企业来说,机器学习依然很遥远,听起来既昂贵,又困难,还需要大量高科技人才。不过目前这个复杂的领域有一个趋势:一切皆服务(everything-as-a-service)——无需太多投资,即可快速将机器学习用到实际业务中。通过使用机器学习云平台提供的服务,你可以开始构建第一个模型,只要一个小团队,就可以从机器学习的预测中获得有价值的信息。机器学习服务(Machine learning as a service, MLaaS)指的是包含机器学习大多数基础问题(比如数据预处理、模型训练、模型评估以及预测)的全自动或者半自动云平台的总体定义。就目前国内市场来看,已有不少企业布局机器学习云平台并对外提供服务,也有很多公司基于开源组件着手开发自己的机器学习云平台,便于更好地开展企业内部的机器学习应用。

所以从本期开始,我们将重点梳理各大厂的基础平台,争取用通俗易懂的语言向普通大众解释清楚人工智能的逻辑以及人工智能平台的架构和应用。今天我们先从华为AI平台ModelArts定位开始。

ModelArts 是华为全栈全场景AI 解决方案面向用户和开发者的门户,作为一站式 AI开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端 - 边 - 云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI工作流。

图自华为官网

繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。ModelArts最初是从华为内部衍生出来的一个产品,因为华为内有很多算法工程师、AI 开发工程者,这些痛点都会遇到,我们就把这些已经遇到的 AI 开发问题找到了对应的解决方案,积累下来,最后做成了ModelArts这个平台。目标是提供一站式的 AI 开发平台给开发者,从数据准备到算法开发,训练模型,最后把模型部署起来,集成到生产环境。因此,ModelArts 平台在华为云上开放给开发者之前,已经是被内部众多AI工程师锤炼出来的AI平台,以下是ModelArts功能总览: