人工智能降温背后：投资也在降温
文|陈根
从全球市场来看,人工智能的火热,离不开背后资本的助力。然而,人工智能的投资却呈现降温态势。
据2019年4月发布的《全球人工智能产业数据报告》,融资规模方面,2018年Q2以来全球领域投资热度逐渐下降。2019Q1全球融资规模为126亿美元,环比下降3．08%。其中,中国领域融资金额为30亿美元,同比下降55．8%,在全球融资总额中占比23．5%,比2018年同期下降了29个百分点。
此外,人工智能企业盈利仍然困难。以知名企业DeepMind为例,其2018年财报显示营业额为1．028亿英镑,2017年为5442．3万英镑,同比增长88．9%,但 DeepMind在2018年净亏损4．7亿英镑,较2017年的3．02亿英镑增加1．68亿英镑,亏损同比扩大55．6%。
究其原因,一方面,市场对人工智能寄予过高的期望,而实际的产品体验却往往欠佳,人们对人工智能能力、易用性、可靠性、体验等方面的要求都给当前的人工智能技术带来了更多挑战。
其一,是由于部分人工智能企业及媒体传播的夸大,导致了人工智能仍然青涩的能力在某些领域存在被夸大的情况;其二,是当前的人工智能高度依赖数据,但数据积累、共享和应用的生态仍然比较初级,这直接阻碍着人工智能部分应用的实现。
其三,人工智能作为一种新的技术,在市场的应用无疑需要长期与实体世界和商业社会进行磨合,避免意外的情况发生。人工智能掀起的技术革命成为不争的事实,但对于人工智能的发展仍然需要合理的期待,否则将面临造成巨大的泡沫的可能。
另一方面,尽管越来越多的人工智能技术从开发者和实验室中走出来,开始进入到各个行业中,但是从Al产业向产业Al的转型和落地却并不一片美好。
医疗作为民生领域受到了AI投资持续的关注。事实上,科技企业智能医疗的布局与应用已有雏形。例如,IBM Watson已应用于临床诊断和治疗,在2016年就进入中国在多家医院推广;阿里健康重点打造医学影像智能诊断平台;腾讯在17年8月推出腾讯觅影,可辅助医生对食管癌进行筛查。
然而,由于人工智能需要大量共享数据,而医院和患者的数据却存在“孤岛”障碍,打破各方壁垒的同时,保障数据安全性又成为现实困境,而这同时阻碍着人工智能在医疗领域的真正爆发。
以此来看,人工智能要想“升温”,打破“数据孤岛”并保障数据安全性势在必行。
郑重声明：文章仅代表原作者观点，不代表本站立场；如有侵权、违规，可直接反馈本站，我们将会作修改或删除处理。
相关阅读
猜你喜欢
-
三年亏损30亿，第四范式在中国人工智能行业份额如何？
2021-09-14 -
垫底AI四小龙，云从科技是伪人工智能国家队？
2021-09-13 -
人工智能技术已步入全方位商业化阶段
2021-09-10 -
汽车人工智能不如七个月的孩子聪明？
2021-09-08 -
AI四小龙都已走上上市路，人工智能未来怎么看？
2021-09-08 -
人工智能已开始走向人文塑造
2021-09-06 -
应对网络安全威胁，人工智能作用关键
2021-09-02 -
我国人工智能产业市场现状及发展前景
2021-08-31 -
互联网+人工智能融合演进双效合一
2021-08-27 -
随着欧盟交通运输部门排放量的增加，电动汽车的注册量也在下降
2021-08-23 -
人工智能务必要提速 车载边缘运算是自动驾驶重要辅助技术！
2021-08-23 -
比利时通过区块链，人工智能和其他创新为能源转型做准备
2021-08-22 -
人工智能如何重塑司法系统？
2021-08-18 -
垃圾分拣提上日程 智能分拣机器人前途光明
2021-08-18 -
人工智能重塑司法更公平更公正
2021-08-16
2021-09-14
新能源
