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选择代表性的字符串来测量功率损耗

时间:2021-12-04 08:16:29 来源:

从热图像分析。红色:热点。绿色:二极管故障。

露西·加洛(Lucie Garreau-Iles)第一次参观她要研究的太阳能发电厂的安装地点,它被高1.5米的柳叶草框起来,这可能产生了浪漫的影响,许多游客在地中海地区旅行时都非常喜欢。

尽管如此令人着迷,但这也是为什么对源自3.5兆瓦太阳能发电厂的监控数据进行分析的原因不在任何地方的原因之一。

Garreau-Iles在一个研究太阳能发电厂健康的团队中担任杜邦光伏解决方案的技术区域经理。为了执行此任务,她需要调查是否可以提高使用了八年之久的装置的产量。

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根据监视数据,甚至很难判断工厂是否存在产量问题,因为天气传感器也间歇性地出现故障。同时,运营的前两年没有数据,此后没有数据或数据无效。但是,这与投资者可能无关紧要,因为高额关税确保了足够的收入。

确定功率损耗

在2019年夏季进行实地考察期间,Garreau-Iles发现了许多带有蜗牛痕迹和EVA薄片分层的模块。她说:“视觉冲击很大。”由于蜗牛的痕迹,分层和微裂纹,模块功率受到何种程度的影响尚不明显。这仅在微裂纹发展为完全裂纹,部分电池不再完全连接且产量下降时才变得明显。

在这种情况下的挑战是以最小的努力确定功率损耗。这主要有两个原因:(i)在明显需要工作之前避免花太多钱; (ii)因为利益相关者想知道确切的数字,即使很明显必须交换模块。

下一步,专家们委托无人机进行红外热成像。在图像上,可以清楚地看到热点遍布整个模块领域。它们在大约20%的面板上可见。这表明值得进一步研究,因为更深入的分析可以使人们更好地了解损失。尚不清楚当设备进行改造时会有多少功率损耗和潜在的收益增加。


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