冬奥黑科技的“雪花”，能否唤醒消费新场景的春天？

国际奥委会主席巴赫用“无与伦比”评价北京冬奥会，这不仅是对赛事各项工作的认可，更是对其衍生影响力的期许。

如果说“带动3亿人参与冰雪运动”是北京冬奥最重要的赛会遗产，那么催生万亿元规模的消费新场景赛道，则是其体育之外的巨大收获。

就像太平洋上的蝴蝶扇动翅膀，可能引起一场风暴；北京冬奥的片片雪花，有望唤醒整个春天。这雪花不只是开幕式上组成火炬的图案，亦非特指飘洒于天地间的罕见春雪——留存在每一个参与者心中最深刻的记忆，也许来自专属“数字雪花”的沉浸式互动，以及永存云端的浪漫瞬间。

“数字雪花”犹如报春的信号，数字人、机器人、AI模拟训练与辅助打分等“春的使者”纷至沓来，云计算、人工智能、5G、区块链等“后援天团”鼎力支撑，共同构建冬奥黑科技的豪华阵营，为后冬奥时代消费新场景的萌发与繁盛奠定根基。

显而易见，北京冬奥并未走远，它会借助科技的魔法融入每个人的日常生活，在我们的身边继续演绎别样的精彩。近日，央视财经频道《消费主张》栏目报道了华为云在体育赛事领域的技术方案与落地应用，揭开“数字雪花”背后的奥秘，并为黑科技拓展更多消费场景探索出崭新路径。

“数字雪花”滋润消费沃土

冬奥会开幕式现场最惊艳的景象当属燕山雪花漫天飞舞，而与此同时，亿万用户手机端的“数字雪花”正以不同的轨迹、视角和速率同步飘落，每位参与者都能得到身临其境的体验。

这就是央视频牵手华为云共同打造的“数字雪花”项目——基于华为云MetaStudio数字内容生产线，采用媒体AI、云渲染、区块链等技术，变换出“定制我的数字雪花”、获得“数字雪花特别证书”、专属雪花飘进鸟巢视频等创新玩法。

“定制我的数字雪花”借助AI图像识别技术，基于华为云千亿级参数的盘古CV大模型，毫秒级精准识别用户照片中的人脸，生成个性化的数字雪花；同时集成国粹，根据用户人脸生成专属的京剧脸谱形象。

“数字雪花特别证书”将用户ID与华为花瓣链结合，确保用户数字身份的独一无二，并附有雪花ID序号、存证时间、授时凭证编号、数据哈希值等独特性与唯一性的信息，形成用户珍贵的数字资产，且能永久保存，不被篡改和盗号。

“专属雪花飘进鸟巢视频”基于华为云云渲染服务和超过30万核的渲染算力，让用户获得独有的数字雪花飘落路径和视角，构建其参与开幕式的专属视频。

值得关注的是，人工智能、云渲染、区块链等新兴技术协同创造的“数字雪花”，最终会浸润消费的沃土，催生纷繁多样的应用场景。

“数字雪花项目实际上是我们在元宇宙当中的一个探索和试验。”华为云中国区副总裁胡维琦在接受《消费主张》采访时表示。她提到，数字雪花开启了元宇宙的一扇大门，未来可以在虚拟场景中滑雪、进行物品交换甚至交友等，为用户带来全新的消费体验。

躬逢火爆的元宇宙，数字人是其中最受瞩目的角色，在新媒体、虚拟偶像、互动服务等领域崭露头角。湖南卫视推出的首位数字主持人小漾，即由华为云MetaStudio提供端到端的技术支撑。MetaStudio通过AI语音驱动，修复面捕设备捕捉口型不够精确的问题，同时提供AI离线渲染加速能力，提升节目制作效率。

其实，去年9月华为云就推出首位虚拟数字人员工“云笙”。自面世以来，云笙不仅习得智能对话交流的能力，扩充了手语翻译、高阶算术题解答、脑筋急转弯挑战等技能，而且在AI的加持下，运动时服饰的摆动、发丝飘动的状态、说话唱歌时的唇形变得更加生动、自然。这些都得益于华为云MetaStudio在数字人建模、语音／视觉驱动、渲染加速等方面的深厚积累，以及其与华为云NLP、盘古大模型、HMS手语KIT等能力的无缝结合。

除了数字人场景外，MetaStudio的云渲染技术还可进一步缩短电影特效制作周期，为观众呈现更多视觉盛宴。一部90分钟3D电影基于云服务的渲染周期可从6个月缩至2周。前一段热映的国产大片《长津湖》，即由华为云与伙伴基于云渲染技术携手完成制作。

区块链技术具有分布式、匿名性、不可篡改、信息可追溯等特点，为版权保护提供新解法，还能带来更多的场景应用。比如数字藏品（NFT），使数以百万计的用户可以相互连接和交易收藏品。而这不过是开端，元宇宙NFT未来将在数字营销、数字版权保护、数字内容交易等领域开疆扩土——应运而生的消费新场景蕴藏着空前的商机，普通人的生活也将因此而改变。

赛事黑科技孕育消费新场景

“数字雪花”借道冬奥“出圈”并非偶然，黑科技在体育赛事及竞技、健身相关领域的落地应用已蔚然成风。这些经历过实战淬炼的新技术，可以在消费新场景的开拓中披荆斩棘、立下奇功。

在重大体育赛事的场馆中，不乏各种机器人的身影，他们活跃在防疫监督、做饭调酒、自动送餐、物流配送、清扫垃圾等场景中。要让机器人变得更聪明就需要丰富的算法，但单体机器人硬件设备决定了其智能的上限——如果机器人技术能与云融合，将会带来质的飞跃。

华为云是跨界融合的先行者，其面向机器人开发者与用户，构筑云机器人开放平台，使机器人开发更灵巧、管理更便捷。凭借云上的海量算力、数据处理与共享能力、泛在的接入能力、AI开发与数字孪生仿真能力等，可以实现机器人系统的持续进化，赋予机器人强大的环境感知、任务规划、精准鲁班控制等技能，进而适配复杂的工作场景，让不同种类的机器人之间能够高效、智能地协作。

拥有云的加持，机器人既可以在体育赛事中抢尽风头，也能在日常环境下发挥效用。比如，华为云AI创新孵化Lab的收纳机器人，通过3D位姿、抓取估计、路径规划等算法，准确识别物体位置进行抓取，并搬运到指定位置，实现杂物的自动收纳、垃圾分类清理等功能，在物流、环保等场景大有用武之地。

从体育赛事产业链向上延伸，面向运动员和教练员的AI辅助训练也是黑科技大展身手的舞台。在平时的训练场景，结合可穿戴传感、同步多点摄像、无人机跟踪拍摄等技术手段，借助AI技术可以帮助运动员改善训练效率，显著提升成绩。

以速度滑冰运动员为例：基于华为云盘古大模型，通过高清摄像头捕捉运动员的动作和姿态，分析步伐与速度之间的关联，可以帮助运动员改善训练效果。运动员和教练员还可以制定数据驱动训练计划，将运动员的历史训练数据和世界冠军级别的数据汇聚在一起，结合大数据、AI分析，制定符合自身条件的提升路线图。

AI辅助训练不是专业运动员的独享，热衷于健身的普通用户也可将其应用于日常锻炼。根据不同个人的身体状况以及计算机视觉肢体动作分析，AI辅助系统会针对动作幅度、频率及发力方式等提出实时指导意见。此外，AI还会基于肢体动作推算肌肉发力程度、热量消耗，再结合体重、体型、心肺功能变化，动态修正后续健身锻炼计划。

假如继续打开脑洞，AI其实可以辅助千行百业的跃迁。在医疗健康领域，中科院上海药物所和华为云合作发布的盘古药物分子大模型，基于AI辅助药物设计，大幅提升药物研发效率；在物流领域，德邦快递借力华为云，利用自然语言、人工智能的方式进行线上业务辅助，提升审批时效5．6倍。

一切皆服务，让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座——这是华为云致力于追求的目标。体育赛事的黑科技向影视、物流、环保、医疗、健康等消费新场景的持续渗透，需要更多类似华为云这样的幕后英雄。为了更好的世界，我们一起向未来。

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

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