AI革命可能会杀死化石燃料

随着全球碳排放临界点即将来临，灾难性的气候变化在不远的将来成为越来越可能的结果，寻找抑制排放和鼓励清洁能源生产实践的方法从未如此重要或紧迫。 。为此，围绕清洁能源替代化石燃料的技术必须不断发展，而且必须赶紧发展。

当前，阻碍诸如太阳能和风能之类的可再生能源的最大障碍之一是它们是可变的，这意味着它们取决于外部和不可控制的因素。它们只能在阳光明媚或风吹动时产生能量，而且视天气的变化而定，无法稳定，可靠地产生能量。正如Oilprice在今年早些时候报道的那样，“为了使电网顺利运行以利用可再生能源而需要的那种灵活性的最简单，最现实的解决方案在于储能。”

报告继续指出，这种认识并不是新事物，事实上，不仅储能行业已经蓬勃发展，而且还在继续快速发展。根据Energy Storage News基于四月Wood Mackenzie分析的报告，“在过去五年中，与电网连接的储能部署在全球范围内显着增加，这些年来，全球复合年增长率高达74％ 2013年至2018年，预计未来五年的部署数字将会激增。”

但是为了使这些系统尽可能高效，廉价地工作，需要进一步的技术突破，而答案就在于人工智能。无论我们的能源未来走向何方，人工智能都可能在其中扮演重要角色。这也不是新消息。早在2017年5月，Oilprice在标题为“人工智能对能源行业至关重要”的文章中报道称，“尽管仍在开发必要的技术，但AI仍可以使用预测算法来平衡网格，协商联合行动以自我修复网络，以防出现错误或黑客入侵，并评估生产者-消费者创建的生产和消费数据的可靠性。该系统将必须学习每个地区的供需行为细节，并具有根据需要存储或释放能量以保持电网平衡的能力。”

现在，两年半后，该技术有了长足的发展，并且迫切需要找到一种广泛的解决方案，以使可变的可再生能源（如风能和太阳能）成为高污染化石燃料的可行替代品。正如世界经济论坛（NGO）代表一个由1000家跨国公司组成的财团游说放松管制的报告所言：“削减碳排放的压力不断增加，因此，必须找到方法来减少碳排放。管理流入电网的越来越多的千兆瓦不可预测的，取决于天气的可再生能源。电力成本也是一个问题，不仅对于消费者，而且对于渴望让选民满意的政府而言。简而言之，全球对清洁，廉价，可靠的能源有需求-越来越多的人工智能（AI）用于帮助满足这一需求。实现低碳绿色电力的增长是一种AI应用程序，具有潜在的巨大长期影响。”

当前，在能源领域围绕AI进行的研究花费大量时间和精力来研究AI在应用中的复杂决策能力，而这些应用对于人类来说太复杂了，以至于根本无法高效地工作。AI可能被用来“通过短暂关闭整个社区或地区的电力需求来管理电力短缺”。伦敦大学学院能源与人工智能研究负责人艾丹·奥苏利文（Aidan OSullivan）在世界经济论坛上对记者说：“这可能是人们家中或大型需求场所（例如工厂）中的数千台冰箱[...]这项任务的速度和复杂性需要先进的AI。”

尽管这可能对普通能源消费者而言是侵入性的或反乌托邦的，但实际上这只是我们的设备和能源获取方式已经工作的延续。无论我们是否意识到变化，我们所依赖的能源网格一直在不断发展-坦白地说，即使对于精明的消费者而言，它也可能不会如此。根据世界经济论坛的报告，这确实与当前的能源格局相去不远，该报告继续指出：“将房屋的控制权转移到远程AI似乎是科幻小说，但是AI正在集成到我们的设备中。例如，人工智能被用于管理我们大多数人每天使用的设备（手机）中的能源使用。Google的Android手机操作系统的最新版本包括一项功能，该功能可研究您的应用习惯，以确保仅在最喜欢的电池上部署电池。同时，以前很少使用的应用程序（这些应用程序以前会消耗大量后台消耗的功能）会被关闭。”

此外，人工智能在未来能源领域的应用不仅限于太阳能和风能，还远远不止于此。人工智能在核电工业中的潜在应用也在进行深入研究。核裂变远非完美，但由于其高效率和绝对零碳排放，仍被许多人视为未来的能源。尽管它拥有使我们的能源格局脱碳的所有希望，但是，核工业仍在西方苦苦挣扎，在西方，核电无法在充斥着廉价天然气的能源市场中竞争，并且继续面临着巨大的审查和不信任。政治家和选民都一样。这在很大程度上要归功于备受瞩目的核灾难，例如福岛，三英里岛和切尔诺贝利的悲剧。

然而，人工智能可能是扭转公众对核能的厌恶并振兴美国工业的关键。今年六月，在一篇题为“人工智能可以拯救核工业吗？”的文章中。《石油价格》报道说，正在派遣机器人来解决核电行业中一些最令人担忧的问题-清理放射性废物。根据ExtremeTech的报道，科学家已经“创造了成像软件，可以使机器人“看到”周围的世界，并识别管道，把手和其他在核退役现场常见的材料。这些核清理机器人仍在开发中，但是该模型可能是成为行业标准的早期迭代。

当然，还有核聚变：清洁能源的圣杯。科学家们一直梦想着使商业核聚变成为现实。一旦研究人员能够破解能够成功实现地球核聚变而不用施加比过程所产生的更多能量的代码，几乎世界上所有的能量难题都将得到解决。融合原子的超强大过程绝对不会产生任何形式的核废料或放射性废料，也不会排放碳，这使其成为最终的清洁能源-就是说，如果我们能够使其运转的话。

这是人工智能再次进入画面的地方。就在今年8月，来自超级计算设施Oak Ridge国家实验室的一组科学家报告了一项突破，该突破最终可能导致实现商业核聚变。该实验室报告说：“一组研究人员利用超级计算机驱动的AI来解决扩大聚变能量的关键问题之一。”正如Oilprice在自己的报告中继续解释的那样，“关键问题是血浆管理的棘手问题。”文章继续说明：“目前，在大多数核聚变研究中，等离子体是在称为托卡马克的设备内部创建和维护的，但即使是这些设备的最尖端版本也仍然有很多局限性”，使得等离子体可以逃脱并破坏融合反应。当聚变反应器规模扩大时，这个问题更加严重。AI可以通过在出现这些问题之前进行预测并避免它们来解决此问题。

人工智能在能源领域的潜在应用广泛而多样，这本身就是一件好事。当前我们的石油成瘾的能源行业最需要的是创新，实验，尤其是破坏。它不确定AI的哪些应用会起飞以及哪些将在能源发展的时间表上迅速发展，但是您可以绝对确定，无论30年后我们的能源格局如何，AI都将是其中巨大而关键的部分。