3D激光扫描 | 从人脸到人耳，窥见万物智联的未来入口

大千世界，芸芸众生

千人千面，各有不同

随着万物智联时代的到来

基于3D激光扫描技术的

生物特征采集

如何帮助捕捉个体差异

推进智慧场景化应用的革新体验？

以面阅见，以耳聆听

3D人脸识别

千人千面 / 阅见未来

人脸识别

拥有非接触、非强制、易采集等特点，

是生物特征识别技术的典型应用方向。

目前广泛应用的2D人脸识别，由于缺乏深度信息，在准确性、安全性等方面相对要弱一些，比如曾有小学生通过照片轻而易举就“攻破”了快递柜的人脸识别系统。

随着iPhone X问世而兴起的3D 人脸识别，因为包含了人脸空间信息，不但能准确分辨出照片、视频或面具等逼真的攻击手段，而且识别角度大，对环境光、化妆等外界条件变化也表现出更好的鲁棒性（Robust，即在异常情况下系统生存的能力）。

人脸3D建模是3D人脸识别系统的重要研究内容，也是当前的研究热点。通过获取的人像数据进行建模，可生成人脸特征模板，并保存到数据库中。这样就可以利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行对比分析，从而给出判断结果。另外，各种识别方法通常也需要大量真人样本来进行算法训练，以不断提高识别的速度和准确率。

西北某高校实验室在一项关于手机3D人脸识别系统的研究中，即引入了中观手持式激光3D扫描仪作为人脸数据采集工具，高效获取了大量不同年龄段的人脸信息，为其研究提供了精确的数据支撑。

下面我们以MarvelScan智能反向定位蓝色激光3D扫描仪向大家演示下3D激光扫描应用于人的面部特征采集时，所表现出的速度、精度与简便性。

〢独特的反向定位技术，不需要在人脸部贴点，设备“拿起即扫”；

〢7s即完成一人面部扫描；

〢连续扫描大量人群数据极其便捷高效。

〢扫描过程实时可视化，细节清晰可见；

〢精度最高可达0.01mm。

随着人工智能、计算机视觉技术、深度学习、大数据等的发展，3D 人脸识别技术也取得了突破性进展，虽然当下仍不及2D人脸识别应用广泛，但随着“非接触经济”的崛起和我国智慧交通、智慧金融、智慧政务等的布局，更准确、更安全、更快速的3D人脸识别技术，未来必将持续渗透社会生活的方方面面。

耳机优化设计

千人千音 / 聆听自由

每个人听到的世界都是不同的。

耳朵的形状、大小、结构特征等个体化差异

会影响我们对声音的感知。

当TWS（True Wireless Stereo，即真正无线立体声）耳机成为紧跟智能手机、席卷市场的智能新品类，在便捷互联、方便携带等优势之下，如何解决“音质、降噪、耳堵、佩戴舒适度”等用户痛点需求，已成为全球TOP手机企业加速发力的新赛道。

人耳本身对声音感知存在的差异，在过去被认为是主观的“玄学”，现在通过科学的量化分析则可以打磨出更逼真、更优质、更舒适的聆听体验。为此，工程师们需要进行精确的模拟与声学测试，再通过AI算法、大量调试、智慧补偿等措施最大程度上拉满音质的体验感；同时通过人体工学方面的研究，找到一种尽量通用的舒适设计。而无论是建模进行声学测试，还是探索人体工程学，都要基于大量的真人耳样本数据。

面对大量真人用户的外耳和耳道数据采集需求，中观为某耳机研发团队提供了高效的3D数字化解决方案。下面仍以MarvelScan向大家演示方案实施过程。

外耳扫描

〢先采集外耳数据，人“坐好即扫”；

〢单耳扫描仅需3~4秒。

内耳扫描

〢将一种速干胶注入耳道内，稍等片刻后取出；

〢通过扫描凝固定型的胶体，可获取内耳结构数据。

逆向建模

〢将内、外耳数据导入Geomagic Wrap软件，两者结合得到人耳完整数据；

〢基于大量样本分析进行逆向建模，从而用于声学测试或人体工学设计。

未来十年，是整个移动互联网与终端产业全面迈入万物智联时代的加速期。随着物理世界与数字世界的高度重叠，相比智能手机更高的便携性、更敏捷的智能语音交互入口……TWS耳机以天生的优势，正成为融入万物智联与全场景生态的创新关口。

无论是“刷脸”入局，还是“从耳”辟新径，在智能终端市场的激烈竞争中，三维激光扫描技术正如一把打通物理世界与数字世界的钥匙，轻轻一转，实物复建，精准、高效推进智慧场景化应用的落地实施。

千人千面，千人千音

捕捉细微差异

反复打磨优化

以极致的产品主义

打造超越期待的用户体验