山东电力公司推进数据主人制落地 提升数据治理水平

开栏的话 建设新型电力系统、推进电网数字化转型，数据治理是一项必须抓好的关键基础工作。面对来源广、涉及范围大的海量电力数据，国家电网有限公司推行“数据主人制”强化数据治理，通过管理方式变化、技术支撑等手段切实提升数据质量。

国网山东电力以“数据主人制”为抓手，构建数据质量责任体系，推动数据、业务、岗位有效融合，不断提升数据治理智能化水平，促进数据高质量应用。

8月9日10时30分，国网山东省电力公司发展部专责登录“全社会用电量日统计”数据应用，打开营销分行业售电量表单，查看8日售电量的按行业分析汇总结果，并查询了近30天的售电量变化趋势。

3月，国家电网有限公司确定国网山东电力为公司“数据主人制”专项示范单位之一。国网山东电力主动探索将数据管理融入企业生产、运营和日常管理，启动数据质量治理系统工程，从健全工作体系、开展重点领域数据治理、加强技术支撑三个方面推动“数据主人制”与数据治理各环节有机融合，促进数据质量水平提升与数据价值发挥，加速企业数字化转型进程。

探索数据高质量发展的长效机制

近几年，国网山东电力陆续建成了数据中台、能源大数据中心等数字基础设施，总计接入12.9万张数据表，涉及人资、财务、物资等23个专业领域，涵盖146套核心业务系统。面对海量的数据资源，如何管控数据质量?在数据质量准确性、完整性、及时性、一致性、唯一性、有效性等方面发现问题，又如何解决呢?

“3月开始，我们筹划建设基于‘数据主人制’的数据质量治理体系，覆盖源端产生、中台共享、分析应用等数据活动全环节，探索数据高质量发展的长效机制，切实把数据治理责任落实到部门、班组、岗位。”国网山东电力数字化部数据处副处长邵志敏介绍。

5月，国网山东电力印发《2022年数据质量治理工作方案》，根据专业和地市供电公司实际情况配套出台“6+17”系列方案，绘制数据质量治理工作的作战图、任务书。同时，该公司成立省市两级工作专班，涉及发展、人资等12个专业，由专班牵头开展各部门、各单位数据质量治理工作;建立周通报、月总结机制，及时总结各部门、各单位数据质量治理工作质效，每周召开两次数据质量管控例会，对工作成效不明显的单位提供“一对一”帮扶指导。

“为了提升各单位、各专业数据质量治理能力，我们创新提出了‘一图一册两清单’数据应用支撑方法，梳理营销业务应用、电网资源业务中台等13套核心平台、系统的数据流向图，基于数据中台完成52项业务逻辑手册验证，形成权威数据源清单73项、数据主人清单377项。”国网山东电力数据质量治理专班成员马广鹏说。

针对具体的数据录入、质量校验和数据应用工作，国网山东电力构建三级(省、市、县)三类(生产主人、业务主人、管理主人)数据主人体系，组织完成首批137项热点数据的数据主人认定，累计认定3552个数据主人，实现质量认责到岗、追责到人。通过这些措施，该公司已经形成“省市一体、全员参与”的数据质量治理格局。

在重点领域先行先试提升数据质量

在实践过程中，国网山东电力坚持“以用促治、以用提质”原则，以“主营业务、核心数据”为治理重点，明确了重要业务系统、重点大数据应用两个数据治理先行先试领域，坚持源端治理的基本方法，着力提升重点数据质量。

“全社会用电量日统计”是国网山东电力重点开发的数据应用之一。4月，国网山东电力数字化与发展、营销、调控4个专业联合开展该应用建设，共同分析确定了应用建设涉及的18张报表、34项重点数据，分工梳理数据逻辑、确定权威数据源，总结23项数据质量校验规则，以可视化形式明确三级三类数据主人，涉及189个班组，确保数据问题有人发现、有人认领、有人整改、有人评价，相继解决了分布式电源发电量统计口径不一致、发电数据整合困难等一系列难题。

“和国网山东电力月度统计的全社会用电量相比，应用的数据准确率已提升至99.81%，偏差率降低了3个百分点，预计8月底，‘全社会用电量日统计’数据可具备对外发布条件。”山东电力信通公司数据专责黄振介绍。

厘清业务逻辑、完成数据溯源是数据质量治理中至关重要的一环。以人资专业为例，今年，国网山东电力人资专业重点开展人资主数据、统一权限管理平台数据质量治理，受益于“一图一册两清单”等管理和技术手段，数据溯源效率明显提升。该公司对已溯源数据按照无质量问题、存在合理但有质量问题、不应存在的数据的类别分类，对应赋予数据白、灰、黑标签，累计完成15万余条白数据确认、1302条灰数据整改、3104条黑数据删除工作。

此外，国网山东电力以数据治理支撑电网资源业务中台、实时量测中心等系统建设，治理电网资源业务中台问题数据50余万条，完成“电网一张图”全量静态数据治理以及实时量测中心132类量测数据接入及治理工作。

建设专业平台提供技术保障

为了进一步降低基层单位的数据治理门槛、提升数据治理工作效率，5月底，国网山东电力上线运行企业级数据质量监测平台，实现了数据在线维护、数据主人智能推荐、数据质量规则自主配置和灵活试算，以及问题数据精准识别、便捷修正，满足基层用户多样的数据治理需求。

“以前，由于客户档案中不同类别的数据归口管理专业不同，虽然每个管理专业都会检查数据、发现问题并下达整改计划，但到基层就会存在同样一份客户档案反复整改的问题，耗费大量的时间和精力。现在有了数据质量监测平台，能够全量发现问题、一次完成治理。”枣庄供电公司台儿庄供电中心营销专责陈洋洋说。他也是该中心客户档案数据的业务主人。

6月，台儿庄供电中心加快客户信息数据治理进度，开展用电类别、城乡类别、用电地址等全量客户数据治理。数据治理后，该供电中心的营销客户基础数据合格率从96.01%提升至99.68%，居住小区信息完整率达到100%。作为客户档案数据的业务主人，陈洋洋推广数据质量监测平台，并编写了客户档案信息录入模板，把模板分发给6个营业班、供电所的126名员工，让大家能够更规范地录入、修正数据。

目前，数据质量监测平台部署了数据缺失、数据格式、数据波动范围等各类数据校验规则77条，能够常态化监测46张核心数据表共5.6万余条数据，每日定时开展监测分析。依托该平台，国网山东电力形成了“发现-认责-整改-复查-评价”全流程线上处理机制，每一条问题数据由谁来治理、是否完成治理都一目了然，确保问题数据全流程闭环管控。

“数据质量监测平台监测到问题数据后，能够第一时间告警，并智能精准地匹配到数据主人。问题数据处理完毕后，监测告警能自动消除。”数据质量监测平台攻关团队成员介绍。同时，平台校验规则库持续更新，核心算法也会在实践工作中不断学习、自动优化，持续提升数据质量监测准确率。(文：王冰洁 刘锐 赵玉洁 摄影：侯林)