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在机器学习的帮助下仔细研究电池的退化

时间:2021-12-24 08:16:20 来源:

科学家开发的一种算法可以跟踪锂电池阴极X射线断层图像中的单个粒子。

随着时间的流逝,性能损失是当今锂离子电池技术常见的几个问题之一。尽管针对正在使用几年后遭受退化的电池,正在开发第二生命市场,但消除这种影响是全世界科学家关注的焦点,并且存在许多不同的方法。

但是,在解决问题之前,必须先了解它。考虑到这一点,位于加利福尼亚的美国能源部SLAC加速器实验室的科学家使用X射线技术来更好地观察工作的锂离子电池阴极内的粒子相互作用。

该小组的工作原理是NMC粒子脱离阴极可能是性能下降的原因。他们能够证实这一点,并使用称为定量X射线相衬纳米断层扫描的方法对作用机理进行可视化,该过程在两个同步加速器光源设施(SLAC自己的斯坦福同步加速辐射光源和欧洲同步加速器设施)中进行。法国。

计算机视觉


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