中国DMF行业市场供需现状与竞争格局分析
这个位于马来西亚Mudajaya的49兆瓦项目,使用华为的Smart I-V曲线诊断技术扫描了所有琴弦。
照片:Entrutech SDH BHD
从华为2020特别版
操作和维护人员不再需要对整个光伏电站进行现场检查。在2019年,华为发布了AI Boost Smart I-V曲线诊断3.0。通过使用其智能PV逆变器扫描PV灯串,该解决方案可以找到输出电压和输出电流之间的关系(I-V曲线)。华为表示,智能光伏管理系统使用大数据分析光伏组件的I-V曲线,应用人工智能(AI)诊断算法,识别故障字符串,并创建诊断报告。
“由于AI的自学习,该解决方案不断积累I-V经验并优化故障模型,标志着PV的AI操作和维护的开始,”华为高级产品经理Yan Zhang说道。
光伏问题
“太阳能光伏组件的故障对工厂能源产量的影响比其他任何因素都大。这些故障根据发生的阶段而有很大差异。”张说。他认为,人工检查以及传统的监督控制和数据采集(SCADA)通常无法在短时间内准确地找出故障的根本原因。
传统上,IV检查需要人员访问项目现场,并携带设备。一座100兆瓦的光伏电站拥有数万个光伏组件,占地面积相当于300多个足球场。张说:“对所有光伏组件进行物理扫描实际上是不切实际的。”他补充说,手动生成的报告可能会导致错误,而且非常耗时。越来越多的应用场景,富挑战性的地形以及新型太阳能光伏模块的问世。双面技术之类的技术可能会导致特别复杂且昂贵的手动检查。
人工智能
华为的Smart I-V曲线诊断3.0提供了一种替代手动采样方法的检测方法。该系统据说可以对所有光伏组件进行全面检测,并自动生成涵盖14种不同类型故障的检测报告,并附带自动报告。张说:“ AI Boost Smart I-V曲线诊断支持一键式远程扫描所有光伏串。”他声称可以在15分钟内扫描100 MW光伏电站。
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