爱信8AT(AWF8)变速器详解:横置8AT里的领头羊?
最近,石油和天然气行业上游业务的所有阶段都采用了数字技术。尽管已经对钻井,开采和现场维护流程各个方面的数字化带来了很多好处,但还有另一个主要领域,数字技术正在改变游戏规则:甚至在钻井开始之前。
标普全球普氏能源资讯(S&P Global Platts)最近报道,在阿拉斯加,石油和天然气勘探的新技术导致在短短两年内在北坡发现了超过15亿桶原油。这些是已知存在的矿床,但无法映射或测量它们所拥有的资源,因此在采用先进的3D地震勘测和新的数据处理技术的数字技术出现之前,这些矿床被认为是无用的。
因此,如在阿拉斯加案例中所看到的,成熟的勘探方法是一个领域,其中有大量改进,但世界范围内也出现了替代勘探技术。有趣的是,其中之一就是土壤分析。荷兰的一家名为Biodentify的公司收集了数千个土壤样本,以分析数千种微生物的DNA中环境中的痕量碳氢化合物。据该公司称,该公司利用机器学习来完成任务,并计算出矿床的潜在储量,其准确性超过70%。而且,整个过程需要6到10个星期,这是一个相对短的时间,尤其是考虑到它减少了钻探非生产井的风险这一事实。
随着数字技术的成熟和机器学习技术的发展,很可能会看到更多不同的勘探技术,这些技术降低了在一口井上花费数百万美元才能发现其干枯的风险。尽管最近几年国际油价有所改善,但该行业仍保持谨慎态度,并且有迹象表明,在很大程度上,技术推动了这种精益求精的新常态。
石油和天然气公司,即使是其中最具弹性和成功的公司,也都在控制其支出。的确,一些超级巨头宣布了今年比去年更大的预算,但是在大多数情况下,该行业正在限制开支,并试图从以前的每笔支出中获取更多。
这是一个有利于在生产过程的所有阶段进行大量创新的环境。新的钻探技术还有助于降低成本并改善结果。标普全球普氏能源资讯公司的蒂姆•布拉德纳(Tim Bradner)指出,连续油管钻井是水平钻井中多边钻井的替代方案。连续油管涉及用柔性油管钻头钻水平井,这比用旋转钻机钻便宜。实际上,它是如此便宜,以至于在已经生产的油田中,每桶新石油的钻井成本可能仅为30美元。
另一方面,壳牌则专注于开发用于钻探等方面的人工智能。商业和技术专家伯纳德·马尔(Bernard Marr)最近在一篇有关他的数据战略工作的故事中写道,壳牌公司正在使用强化学习(一种机器学习形式)来改善钻井结果并减少设备的磨损,最终,再次节省了成本。示例列表可以继续,并且将来只会更长。石油和天然气行业在采用数字技术所提供的内容以及促进针对该行业的创新方面取得了飞速的发展。
编辑注意:Biodentify在上述导致阿拉斯加北坡发现的勘探过程中并未发挥作用。艾琳娜·斯拉夫(Irina Slav)为Oilprice.com设计
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