奥特维上市首年利润暴涨,再募资近5.5亿
GTM Research说,从预计的7%收缩到预计的9%增长,2017年已经在寻找太阳能。
光伏杂志:您认为规划人员在预测太阳能发电厂的产量时过于保守。为什么?
格温达琳·本德(Gwendalyn Bender):我认为,保守性的部分原因是大型太阳能发电厂开始建造,与此同时,风能行业的不良表现正在变得明显。再加上太阳能是一种“新”技术,导致金融家在项目不确定性方面采取了保守的态度。多年来,金融家的保守主义一直受到政府支持的激励措施的抵制,但是随着这些激励措施的减弱,我们需要努力争取公平,准确的收益预测。
光伏杂志:因此,开发人员低估了辐照度,无法确定其植物的结果吗?
弯管机:这并不是假设辐照度比可能的要低,尽管有时是正确的,但更多的情况是,资助项目的人们要求确定性,这意味着一些很好的项目可能无法获得融资,好的项目可能无法获得资助。他们应得的融资利率。随着越来越多的太阳能项目在运营中取得长期成功,希望这可以使人们对融资界和业界准确预测长期产量的能力有更大的信心。
光伏杂志:预测准确性在多大程度上影响了融资成本?
弯管机:分配给能源产量预测的不确定性量决定了超出值的概率,这是金融家在评估项目时所看的。P50代表工厂的平均预期条件,P90代表工厂的产量应超过90%的时间。这两个数字之间的价差是基于生产估计的不确定性。融资人通常根据P75和P95年产值之间的价值(取决于地点和其他激励措施)为工厂提供资金。
开发人员无法控制生产中的可变性,这取决于该位置的天气,但是可以影响与工厂相关的不确定性值。开发人员可以做出的最有影响力的选择是在资源评估上。例如,公共长期数据源通常带有10%或更高的不确定性估计,而像Vaisala这样的高质量数据提供者的不确定性则为5%或更低。可以通过执行Vaisala’s MOS(模型输出统计)校正之类的过程来进一步减少该过程,该过程集成了现场观察,可以将资源模型的不确定性降低到2.5%或更少。选择第一级设备并制定合理的维护计划也可以进一步减少能源估算的不确定性。不确定性越低,P值越好,融资条件越好。
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