新基建关键技术将释放数据生产力

前言：

依托新基建迅速发展的良好势头，数字技术得以广泛应用。

中国拥有规模最大的单一市场和数字科技用户、最丰富的行业形态和供应链，由此生产的量级巨大的数据沉淀在数字经济中可供挖掘。

作者 ｜ 方文

图片来源 ｜ 网 络

新基建下数据意义提升

要想释放数字生产力所蕴含的巨大能量，就必须要大胆变革生产关系。

新基建就是在为全面重塑生产关系、释放数字生产力奠定基础，力图重塑一个更加适合数字经济发展需要的经济社会基础环境，为数据要素全面融入经济社会的方方面面提供便利。

《中国数字经济白皮书（2021）》指出，在全球经济增长乏力甚至衰退的背景下，数字经济继续保持高速增长，2020年我国数字经济保持9．7％的高位增长，是同期GDP名义增速的3．2倍多。

在十四五规划中，专门把“加快数字化发展，建设数字中国”单独列为了一个篇章，而且是第五篇，可见中国对于数字化的重视。

在第五篇的开篇就开宗明义：迎接数字时代，激活数据要素潜能。

数据是新型生产要素，数字经济代表了基于数据要素的先进生产力，而数字化转型就是推动快速部署这种先进生产力，新基建则是将先进生产力广泛嵌入实体经济中。

推进新基建更好释放数据生产力

2019年全球创建的数据量达到45ZB，预计到2024年全球创建的数据量将达到143ZB，其中36ZB也就是约1／4的数据将来自中国，人类正在进入数据的“ZB时代”。

正是因为数据的规模化产生，才带来了数字经济的规模化发展以及数据生产力的全面形成。预计到2025年，中国数字经济对GDP增长贡献将超过50％，届时数据生产力将成为真正的先进生产力。

因此想要固化数据生产力，就需要区分不同的数据形态和类型，从而建设成本可控的硬件基建设施。

除了数据生命周期外，数据处理还涉及到从端到边缘到数据中心的整个链路，分别对应着不同的采集、存储和处理等方法。

此外，根据访问频率、访问速度而区分的极热数据、热数据、温数据、冷数据以及极冷数据等，对不同类型的数据也需要采用不同处理方法。

对此，新基建的推动方向有以下三个要素：

①要加快投资新基建，降低数据合理使用成本。应当明确和数据相关的新基建范围，并出台重点项目清单，鼓励和重视科技企业和民营企业的数字化力量。

②推进数字化产业和产业数字化的共同发展。应当推动传统产业的线上化、数据化、智能化，实现数据要素和其他要素的融合协同。

③强化数据应用，鼓励数据与技术场景更好融合。打通技术场景和业务场景，注重需求，利用全息画像、智能推荐等算法模型。

参与新基建创新关键技术

中国是第一大数据资源国，数据、技术等新要素融入经济社会发展、推动生产力跃升的潜能巨大。

然而，目前这庞大的数据资源中，仅有不到1．5％会被存储下来，并发挥其应有的价值。

其中，很重要的一个原因是因为存储的架构和技术没有及时地跟上，以至于有很多数据被浪费掉了，无法被存储并及时使用。

以数据为中心的数据架构，以更好的获取、存储、分析数据，让数据产生价值。

数据与数据存储螺旋式地互相推进增长，让数据存储成为各个行业和行业数字化转型的进一步发展基础。

面向智能汽车与自动驾驶、工业与物联网等新兴应用场景，需要提供细化的产品、技术与方案。

数据要素需要合适的新型基础设施的支持

与传统生产要素不同，由于数据的抽象、虚拟和数字特性，它的基础设施应该［数据新基建］。

数据新基建依托于人工智能、区块链、云计算、数据科学等前沿技术，主要面向数据要素的三大核心诉求提供相应的解决方案。

需要通过基础设施来保护数据要素。

对于数据要素的可信传输也可以采取相应的措施。

数据要素发挥聚合的价值也至关重要。

如何对数据进行挖掘处理，以释放数据价值、解放数据生产力仍处在探索阶段，面临四大难题：

①数据的产权难以界定；

②数据易成为数据孤岛，不易评估和发挥价值；

③数据易泄露、易盗用、易滥用、难追踪；

④存储与处理海量、多维数据的难度较大。

数据是数字经济发展的核心

数据资源成为生产要素并不是生产要素在种类或者数量上的增加，更加体现的是数据要素与土地、资本、人力等要素的互动。

而数据要素的流转、交易、确权又受到商业、技术等基础设施的影响，同时还受到主体数字化意识、知识和能力的制约。

这种数字科技与行业的融合深化，拓展了应用科技的赋能场景，技术在各行业间的可复制性大大增强，通用化程度不断上升

数据无法单独形成生产力，并进而改造行业。在人工智能运用中有一个经典的公式：人工智能＝数据＋算法＋算力。

数据创造价值的路径就变得尤为清晰——数据算法与算力决定的数据使用方式解决了复杂系统的不确定性，从而推动行业供需更好适配，提升行业发展的精细化水平。

数据在经济活动的记录和商业工具化的基础上，不断资产化。

数据成为经济本身，人工智能、大数据技术、5G技术使数据的收集、存储、分析、共享变得丰富，数据开始改变传统的业务逻辑。

在这个阶段，万物互联就是数据互联，所有的生产活动都可以数据化，所有的价值都可以用数据来表征。

数字化正在以不同的方式改造价值链，并为增值和更广泛的结构变革开辟新的渠道。

结尾：

5G及其相关技术、区块链、人工智能等通用数字科技不断创新，通过数据要素作用于各行各业，不断提高生产力。数字科技、数据等数字化、高科技红利正在替代人口红利、市场红利，成为下一阶段经济发展的重要引擎和助力。

部分资料参考：云科技时代：《新基建少不了的关键技术，如何全面激活数据生产力？》，人民网：《以数据为核心 加快释放新基建价值》