AI技术赋能制造业，降本增效进行时

【哔哥哔特导读】2021世界人工智能大会7月初在上海开幕，大会围绕“智联世界、众智成城”的主题展开。也让大家将目光留意到现如今的AI技术上，对于我们电子制造行业来说，AI的到来将会给我们带来什么样的变化呢?

据Gartner2020年发布的技术成熟度曲线显示，在全球处于上升期或巅峰期的新兴技术中，有一半以上的技术与AI技术有关。去年，AI技术在全球完成约470亿美元总收入。据麦肯锡预测，AI技术将为全球企业额外创造3.5万亿至5.8万亿美元的经济价值，这一数字已超过德国2018年的GDP总量。

现如今，我国正大力推广“5G+工业互联网”，致力于实现“碳中和”，智能制造作为实现“碳中和”重要一环，AI技术的发展将助力制造业智能化，从而改变我们电子制造业的面貌。

制造业智能化模式

01 制造业智能化，AI技术是重要的一环

将5G技术、物联网技术、云计算、AI技术等新一代信息技术应用于制造业生产当中，通过自主深度感知、自主优化决策和自主精准执行提升制造各环节效率，就是常说的制造业智能化了。工厂可随着AI技术等科技的发展，通过数字化、网联化、智能化的层层递进，实现“智能工厂”转型，进一步优化全行业生态。

大比特资讯曾联合广东省磁性元器件行业协会、深圳工业互联网协会相关专家，深入嘉龙海杰、力王高科、柯爱亚等企业进行实地走访与调研，了解磁性元器件行业现如今关于自动化和数字化的部分现状。

调查显示：在自动化程度上，有超过80%的企业实现分段自动化或以上水平;在人均产值上，目前磁性元器件企业人均年产值在30W以上，部分高端产品如平面变压器，人均年产值100-200万元;在数字化转型上，有7.75%的磁性元器件企业已经不同程度实施数字化转型。

随着当前信息化和自动化在制造业的逐步应用，制造业数字化水平提升，但大量独立的信息化系统会导致“信息化孤岛”问题，此时就需要通过物联网、云计算等新一代技术解决这一问题，实现互联互通。在汇集了海量数据的基础上，通过应用深度学习等AI技术，利用AI技术制造业在未来有望实现自主智能决策。

自动化和智能化是制造业的趋势

02 五个方面：AI技术助力制造业

在当前的工业场景中，从设计到物流环节均存在大量的重复性场景，在机器视觉、语音技术、机器学习等AI技术助力下，这些重复性场景均可以依靠计算机辅助或全部依靠计算机完成，AI技术在工业中的应用，可以大幅提升传统工业的效率，降本增效。

设计端在设计过程中，基于数字孪生及AI等技术的设计仿真可通过避免重复进行物理原型测试并改进质量，降低产品设计研发成本。

生产端基于大数据、机器视觉等AI技术，制造业可通过装配协作式机器人、上下料机器人等实现智能化与协作，提高生产过程的柔性和效率。

运维端基于算法和大数据分析等AI技术对设备和物料情况进行规划并进行事前预测性维护，有助于提高生产制造过程的稳定持续性，避免宕机带来的损失，降低设备运营和维护成本。

检测端AI技术+机器视觉的检测方案有良好的延展性、统一的标准及较高的定制化程度，能够减少人力成本、并减少出错率，从而提高检测效率。

物流端智慧物流是具有分析决策和智能执行能力、高度智能化和自动化的物流系统，通过信息流与物品流的快速高效流转，实现降本提效。

对于我们电子制造业来说，以及磁性元器件企业来说，生产各个环节迈向数字化、网联化、从而最终到智能化是大势所趋，也是国家大力推广“5G+工业互联网”，致力于实现“碳中和”的重要一环。AI技术的发展与普及也将会对制造业智能化有所助力，因此对于磁性元器件企业来说，先要迈出数字化的一步，才能够利用AI技术向智能化发展。

有业内人士在采访时说过：“对于磁元件企业，从内部而言，数字化可以有效提升生产各个环节的效率，提升产品质量的稳定性，可以有效降低生产成本和库存成本。从企业外部来看，下游客户推进数字化转型也会倒逼其上游供应链推行数字化转型。推动数字化转型也必然推动企业往智能制造方向发展，与我国"中国制造2025"的国家战略相契合。”在AI技术的发展下，届时磁元件企业就可以立足于数字化向智能化方向前进。

降低劳动力成本、减少物料库存、严控产品质量、快速响应客户差异化需求是当前磁性元器件行业的痛点，而通过AI技术、物联网、云计算等技术发展智能制造、个性定制、精细化管理既是解决当前生产难点，更是迎合行业发展趋势。因此AI技术赋能于我们电子制造业，于我们行业来说降本增效是必然结果。

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