国家发改委:推进“十四五”规划102项重大工程实施
产品的定价正从艺术变成科学。
编译 | 豆豆
编辑 | 龚岩
在美国完全自由的资本主义社会中,没有什么比制造商建议零售价更奇怪的商业策略了。该策略是由纺织品品牌Hanesbrands最初的创始人P.H. Hanes于1920年发明的。这使他能够通过在全美国的出版物上打广告,避免分销商卖针织内衣时占买家的便宜。即使在今天,尽管很想通过提价抵消通胀带来的成本压力,很多美国店主仍坚持按制造商的建议价格销售。然而,也有越来越多的人开始尝试更复杂的定价策略。
咨询机构麦肯锡在2010年发布的一篇重要研究表明,在提价1%的情况下,如果销售量不减少,则营业利润平均可提升8.7%。采取正确的定价策略不容易。如果定价过高,你可能会失去客户;如果定价过低,你就是有钱不赚。历史上看,零售商定价一般是简单的掐指一算,在成本的基础上加一定利润率,或是参考竞争者的定价水平。随着能源、劳动力和其他要素价格飞升,他们再也不能随随便便拍脑袋定价了。
为了取得竞争优势,商家开始求助于价格优化系统。这些系统能够预测客户对不同的定价水平的反应,并推荐能够最大化销售额或利润的策略。其核心就是数学模型,使用海量的交易数据来估算数千种商品的价格弹性(即如果价格下降需求会增长多少,或反之)。对价格敏感的商品可折价出售,对价格不敏感的商品可涨价销售。商家还可以将算法进行微调,以避免出现不想要的结果,如价格上涨百分比超过两位数,或是包装过大导致单位成本提高。
归功于人工智能(AI),这些系统正变得越来越聪明。旧模型只能使用历史销售数据估算价格弹性,而最新一批AI驱动的模型已经能够发现不同商品间的规律和关系。该行业一家名为Pricefx公司的Doug Fuehne说,定价软件厂商正把从客户推文到线上产品评价等新的数据源引入模型。通过另一家服务商Eversight开发的云平台,零售商还能够估算商品(如亨氏番茄酱)在不同商店的价格微增或微减,会如何影响特定调味品甚至是跨品类的销售。该平台已经被可口可乐和强生等大型制造商采用,以及一些超市(如Raley’s)和服装卖家(JCPenney)。
据曾在零售巨头沃尔玛负责定价的前高管Chad Yoes观察,所有这些都使得定价系统比以前“更加三维化了”。零售老板们热衷于向投资人推销这种定价能力,因为他们在高通胀时期很看重公司的定价能力。二月,咖啡连锁店星巴克曾炫耀自身通过AI模型分析来“持续”调整定价。食品分销商US Foods也自夸定价系统的能力,称该系统使用了“超过12种不同的输入信息”来提升销售和利润。
价格优化可能会使价格波动更大。定价软件公司Revionics的Matt Pavich指出:“零售商定价变化的速度已远超历史最高水平。”这在快速变化的电子商务世界中尤其突出。但据Yoes先生指出,即便是沃尔玛也把许多商品价格评估的频率提高了,从几年前的每年1-2次变成现在的2-4次。
定价系统并不一定会推高价格。Pavich先生将该错误印象称为这类产品“最大的迷思之一”。去年推广使用新定价软件的大型食品分销商Sysco就是典型案例。该公司声称,该系统帮助其在“关键价值商品”(即业内常说的价格敏感的最畅销品)上降低价格,并在其他一些商品上提高价格。该公司能够在维持利润率的同时,提升销售额,实现利润增长。这使得投资人满意,顾客也开心。
(本文仅供读者参考,并不构成提供或赖以作为投资、会计、法律或税务建议。)
原文标题:人工智能成为定价利器
-
人工智能是道达尔技术推动的下一步吗?
2022-04-06 -
西北院两支工程师团队入选陕西省“科学家+工程师”队伍
2022-04-02 -
生物燃料突破?科学家改良植物以在叶子中储存油
2022-04-01 -
科创板人工智能第一股诞生,格灵深瞳成功冲刺IPO
2022-03-30 -
人工智能也许是元宇宙中人与人之间沟通交流的重要桥梁!
2022-03-29 -
科学家必须研究核弱势才能更好地理解LENR
2022-03-25 -
科学家在核研究中取得重大突破
2022-03-24 -
德国科学家找到提取锂的新方法
2022-03-19 -
基于边缘计算的智慧广电分布式云平台等四项拟提名2021年度浙江省科学技术奖
2022-03-17 -
科学突破可能颠覆锂市场
2022-03-15 -
两会热议低碳转型 云智一体开辟“双碳”战略新路径
2022-03-14 -
科学家创造新材料以减少炼油排放
2022-03-14 -
联合国最新报告:全球气候变化加剧 迅速减排势在必行
2022-03-14