存储芯片巨头卡位AI赛道

前言：

AI技术是让计算机按照和人类相似的方式思考。

如今，从智能手机和电器到自动驾驶汽车，甚至是医疗保健，处处可见它的身影。

而这仅仅是一个开始。不久之后，AI 技术就会变得无处不在。

作者 ｜ 方文

图片来源 ｜ 网 络

布局新赛道的初衷

现在，随着各行各业对AI的理解进一步加深，市场上出现了一种更加务实的认知——罗马不是一天建成的。

人工智能时代最重要的就是各类数据的采集和获得，因为人工智能需要大量数据 “投喂”如此他们才能变得更聪明。

但是将数据的可获得性量化为数字化率也是人工智能的主要瓶颈。

要想让人工智能进一步普及，它的任务处理能力必须变得更有效率，这意味着我们应注重于发展人工智能增强硬件——这并不意味着要回到使用分立式人工智能或者神经芯片的路数。

相反，在以后，人工智能解决方案将更加趋向平衡与融合——正如我们看到，几乎在所有类型的应用中，都有人工智能的参与，例如计算机辅助设计和服务客户，以及零售和通信等等。

卡位AI的投资逻辑

存储厂商开启AI投资热潮大约是在2018年前后，这一年也是人工智能的狂欢年。美光举行了micron insight 2018大会，邀请亚马逊、宝马、谷歌、高通、微软、nvidia和伟世通，还有麻省理工的教授、作家及探险家共聚一堂，探讨ai人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术。

在这次大会上，美光宣布成立1亿美元的投资基金，投向AI领域的初创公司，其中20％会投向女性及弱势群体领导的公司。

到了2019年，美光科技直接收购了人工智能硬件和软件初创公司Fwdnxt，这在当时的行业内掀起了不小的波澜。

美光认为，Fwdnxt的技术与美光的存储芯片结合使用时，能够使美光具备探索数据分析所需的深度学习AI解决方案的能力，尤其是物联网和边缘计算。

SK海力士AI投资战

SK海力士也加入了这场AI投资战，甚至攻势十分凶猛。2019年年初，SK海力士投资了地平线；2020年9月，宣布投资Gauss Labs公司，旨在通过工业人工智能解决方案引领半导体制造业创新。

2022年1月，SK 海力士又同SK Telecom 以及 SK Square一起宣布，成立联合发展协会，首先将砸 800 亿韩元，在美国设立 AI 半导体公司 SAPEON，SK 海力士持有25％的股份，这对于SK 海力士来说，在 NAND 闪存以及AI领域的事业也会更进一步扩张。

三星集团锁定的新成长领域

三星集团2018年8月宣布，未来三年将在AI、汽车零部件等领域投资逾220亿美元，其中大部分投资由三星电子承担；2021年8月，三星再次公布未来三年会投资240万亿韩元（约合2055亿美元）到生物制药、人工智能、半导体、机器人等领域。

从2018年的220亿美元，到2021年的2055亿美元，十倍的增长，虽然AI并不是三星电子加大投资的惟一领域，但显然已经是被锁定的新成长领域。

铠侠加入人工智能技术的研究和开发

近日，铠侠开发了一种基于Memory－Centric AI的图像分类系统，Memory－Centric AI是一项利用大容量存储器的人工智能技术，该系统使用神经网络对图像进行分类，未来铠侠会将Memory－Centric AI从图像分类扩展到其他领域，并促进采用大容量存储的人工智能技术的研究和开发。

铠侠方面指出，传统AI技术是使用大量数据来训练模型，而以内存为中心的AI则是基于其积累的知识，通过搜索和参考这些知识来执行任务，因此它积累的新知识和记忆越多，人工智能就越成熟。

结尾：

目前AI已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富，正在实现全方位的商业化，引发了各个行业的深刻变革，这对加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面都起到了积极作用。

与此同时，AI也已全面进入机器学习时代，未来AI的发展将是关键技术与产业的结合。

部分内容来源于：半导体行业观察：存储芯片巨头涌向新赛道；融资商业计划书：人工智能各赛道卡位，来看资本市场如何操作？；三星的AI发展；Micron美光科技：美光科技谈人工智能的首要发展途径

原文标题:AI芯天下丨趋势丨存储芯片巨头卡位AI赛道