2022年十大“最惊艳”的芯片 ！

2022年即将结束，在过去的一年里，半导体产业又诞生了哪些“惊艳”的芯片产品？今天OFweek维科网·电子工程网盘点了一年以来业内Top 10芯片产品，一起来看看都有谁上榜：

苹果公司——M2芯片

2022年6月7日，苹果正式举办了线上WWDC22开发者大会，并推出了全新M2芯片。

M2是苹果继M1、M1 Pro、M1 Max和M1 Ultra之后的又一杀手锏！性能得到了全方位提升。资料显示，M2使用第二代5nm制程工艺打造，搭载超过200亿个晶体管，在数量上相比M1多出25％；统一内存也由M1最高的16GB，提升为24GB，同时高达100GB／s的内存带宽，相比M1提升50％；在多任务处理能力和性能释放上，对比M1都是又一次进步。

在具体的规格上，这次M2采用8核中央处理器＋最高10核图形处理器，以及16核神经网络引擎，官方宣称处理器性能对比M1提升18％，图形性能对比M1提升35％。在视频编解码引擎上，M2也有提升，支持8K H．264和HEVC视频的更新媒体引擎。这意味着运行M2芯片的系统将能够同时播放多个4K和8K视频。

英特尔——13代酷睿处理器

2022年10月20日晚间，Intel 13代酷睿Raptor Lake桌面处理器正式上市，行货也已经开卖。

据悉，13代酷睿采用Intel 7工艺制程，性能核＋能效核混合架构，最大24核32线程，睿频频率可达5．8GHz，依然同时兼容DDR5和DDR4内存。

官方表示，相比12代，13代酷睿处理器增加了能效核数量，并在运行多个计算密集型工作负载时将多线程性能最多提升高达41％。

资料显示，英特尔13代CPU中，i9－13900K具有24核和32线程，i7－13700K具有16核和24线程，i5－13600K具有14核和20线程。根据此前的爆料，i9－13900K具有8颗性能核以及16颗能效核，三级和二级的缓存总容量提升到了68MB，其中L3级缓存为36MB，相比12代酷睿还是提升了不少。

CPU－Z的跑分数据显示，这款i9－13900K单线程跑分846分，多线程13054分，稳居CPU－Z单核榜首；多线程成绩比12900KF（11289 分）高出15％，比AMD R9 5950X（16 核 32 线程）高出10％，也比之前的跑分有了提升。之前有UP主在CPU－Z中测试，基础频率3．0GHz，加速频率能达到5．5GHz甚至5．7GHz。跑分数据方面，其单核性能比i9－12900KF提升10％，多核性能提升近35％，性能表现相当亮眼。

i7－13700K将采用16核24线程设计，即8大核8小核，基础频率为3．4GHz，睿频为5．3GHz，拥有30MB的L3缓存和12MB的L2缓存。i5－13600K为6大核＋8小核设计，14核心20线程，大核的基础频率为4．9GHz，睿频可达5．1GHz，全核睿频5．1GHz。小核主频2．9GHz，全核睿频达4GHz。L2缓存20MB，L3缓存24MB。

英伟达——RTX40 系列 GPU

2022年9月20日，英伟达深夜举办主题演讲，正式推出RTX 40系显卡，包括卡皇RTX 4090以及RTX 4080 16GB以及RTX 4080 12GB，它们基于全新设计的Ada Lovelace GPU架构，除了全面提升的显卡规格之外，英伟达也为40系显卡带来了全新的DLSS 3与光追计算单元，两个重要渲染引擎，让渲染性能更加出众。

此次英伟达这一次发布的RTX 40系列显卡采用的是全新的Ada Lovelace （艾达·洛夫莱斯）架构核心，这核心采用的是来自台积电的4nm工艺制造，拥有760亿个晶体管和超过18000个CUDA核心，相比较于上一代Ampere架构核心多了70％。

作为此次发布的RTX 40系列显卡核心，Ada Lovelace 核心将其中的SM多单元处理器、RT Core（光追核心）以及Tensor Core（可理解为AI核心）都进行了换代升级，其中的RT Core（光追核心）拥有两倍的光线与三角形求交性能，并且通过全新的引擎来减少了开销，Tensor Core则是提升了性能。

Ada Lovelace 核心性能提升的一大关键是来自于SM多单元处理器方面的升级，英伟达全新引入了Shader Execution Reordering这一项着色器执行重排序技术，通俗的话说起来就是让GPU的处理过程也有了类似于CPU处理过程中的乱序处理能力，可以有效的提升性能，可获得2－3倍的光线追踪性能提升。

据笔者了解，RTX 40系列显卡核心所配备的SM多单元处理器加入的Shader Execution Reordering带来了处理能力上的提升，RT Core则在光追性能上带来了升级。最为关键的提升应该是Tensor Core带来的AI算力、深度学习能力提升，以及建构在AI性能上DLSS 3．0带来的渲染中间帧性能升级，从而带来了游戏性能的提升。

紫光展锐——5G SoC T820芯片

2022年11月30日，紫光展锐正式发布新款5G SoC T820芯片，采用6nm工艺、八核CPU架构，内置金融级的安全方案，支持5G高速连接、5G双卡双待。

性能方面，紫光展锐T820由台积电6nm EUV工艺打造，拥有1＋3＋4的三丛集八核CPU，其中超大核和大核均采用了Arm Cortex－A76核心，主频则分别为2．7GHz和2．3GHz，四个小核则是2．1GHz的Arm Cortex－A55核心。GPU则是Arm Mali－G57MC4，运行频率为850MHz。

影像方面，T820采用四核ISP架构，搭配紫光展锐第六代Vivimagic影像引擎，支持每秒16亿像素拍摄、1．08亿像素摄像头、全通路4K高清视频录制，结合AI算法还支持AI降噪、AI－HDR、AI－Bokeh景深虚化、FaceID解锁、AI人脸检测等等。支持14bit RAW处理，结合全新的“异构图像处理引擎”架构、XDR专用夜景多帧、多曝光拍摄能力，在夜景拍摄时可以恢复更多的暗部细节。

安全方面，T820采用可信执行环境、独立硬件加解密引擎，集成金融级iSE安全单元，相比外置SE方案更难攻击定位，安全性更高，可支持银行卡、数字货币等数百个金融类场景应用。对比外置SE方案，运算能力也提升了2倍，支持视频加密通话等高算力安全需求、国际主流算法，存储容量也提升了20倍，可同时支持数百个应用。此外，高度集成化还可大幅降低PCB设计难度、整机设计和制造成本。

AI方面，820采用了新一代高能效NPU＋VDSP架构，NPU算力达到8TOPS，相比上一代提升67％。全新的AI计算平台，可提供软件、硬件、算法一体化的全栈AI解决方案，支持对模型权重值和激活值进行低比特量化，包含4bit、8bit、10bit、12bit、16bit等多种不同精度；支持业界主流训练框架接入；支持先进的权重压缩技术，让“大模型”在端侧的部署成为可能；支持200＋主流神经网络算子，提供便捷的开发接入和调试环境，使用更友好、更智能。

5G方面，支持5GNRTDD＋FDD双载波聚合、130MHz频谱带宽聚合、4G／5G动态频谱共享，还有全场景覆盖增强技术，小区近点用户上行速率提升60％，网络覆盖范围提升超100％。它还同时支持2G到5G多模全网通、Sub－6GHz全频段、SA／NSA、双卡双5G、EPSFallBack、VoNR高清语音视频通话等通信特性。

在当前华为海思陷入桎梏之际，紫光展锐的脱颖而出无疑是为国产芯片产业注入了新的强心剂，其毋庸置疑的芯片设计硬实力，也为国产芯片增加了更多可能性。